#research — tin AI mới nhất

Các nhà nghiên cứu dùng AI thiết kế protein có thể phân cắt protein khác — Các nhà nghiên cứu đã dùng công cụ thiết kế protein bằng AI để tạo ra những protein có thể phá vỡ các liên kết hóa học trong protein khác—những liên kết vốn có thể ổn định suốt hàng trăm năm. Kết…
Google Research ra mắt Deep Review để kiểm tra tài liệu kỹ thuật bằng AI — Google Research đã ra mắt công khai Deep Review, một hệ thống AI dạng tác tử có thể kiểm tra tài liệu kỹ thuật phức tạp về tính nhất quán của lập luận, lỗi toán học, các tuyên bố thiếu căn cứ, độ…
K-Dense-AI phát hành Scientific Agent Skills với 177 quy trình nghiên cứu cho AI agent — K-Dense đã đổi tên Claude Scientific Skills thành Scientific Agent Skills và mở rộng khả năng tương thích từ Claude sang các AI agent hỗ trợ tiêu chuẩn Agent Skills mở. Kho mã nguồn này có 177 skill…
Agent-Reflex: Huấn luyện agent ngôn ngữ tự phản ánh và phục hồi khi thất bại — Agent-Reflex là một khung huấn luyện được thiết kế để giúp các agent dựa trên mô hình ngôn ngữ tự nhìn lại sai lầm, phục hồi sau thất bại và phản hồi trước các chỉnh sửa của người dùng trong những…
VideoJev: Mô hình hợp nhất cho hiểu và tương tác với video — VideoJev là một dòng mô hình được thiết kế để giúp các tác tử thị giác hiểu video và quyết định bước tiếp theo. Thay vì tạo câu trả lời từng từ, mô hình chấm điểm các khoảng thời gian và lựa chọn…
Chỉ 10 phút dùng AI cũng làm giảm khả năng kiên trì với những việc khó — Một nghiên cứu cho thấy chỉ cần dùng trợ lý AI khoảng 10 phút cũng có thể làm giảm sự sẵn sàng tiếp tục theo đuổi những nhiệm vụ khó. Những người từng dựa vào AI để được hỗ trợ tỏ ra kém kiên trì…
epGen: LoRA mở cho LTX-2.5 giúp mỗi âm thanh trong video có một track riêng (tạo và tách âm thanh, trọng số trên HF) — epGen là bản phát hành LoRA mở cho mô hình video LTX-2.5 22B dev, có thể tạo một track âm thanh riêng cho từng âm thanh được mô tả, cùng với video và bản mix đầy đủ trong một lần chạy. Cùng bộ trọng…
Mô phỏng quá trình học của học sinh để cải thiện gia sư AI — Microsoft Research giới thiệu StudentSim, một hệ thống nghiên cứu dùng để đánh giá và cải thiện các công cụ gia sư AI trước khi thử nghiệm với người học thật. Hệ thống mô phỏng cách từng học sinh có…
Học chơi như một vận động viên chuyên nghiệp: Lập kế hoạch và bám chuyển động thích ứng cho robot hình người — Sách trắng này mô tả cách tách riêng khâu lập kế hoạch chuyển động và khâu bám chuyển động để robot hình người giữ được phong cách của vận động viên chuyên nghiệp mà vẫn thực hiện nhiệm vụ một cách…
Mô hình thời tiết AI của Google DeepMind phát hiện bão Isaias trước 11 ngày khi đổ bộ, xác định vị trí đổ bộ trước 4 ngày và dự báo chính xác cường độ đỉnh trước 3 ngày — có thể giúp cộng đồng có thêm nhiều ngày để sơ tán và chuẩn bị — Mô hình thời tiết AI của Google DeepMind được cho là đã phát hiện bão Isaias trước 11 ngày khi đổ bộ, xác định vị trí đổ bộ trước 4 ngày và dự báo cường độ đỉnh trước 3 ngày. Bài viết cho rằng khả…
Tự cải thiện đệ quy đã xuất hiện. Sakana AI trình diễn một vòng lặp RSI hoạt động được — Tiêu đề bài viết cho biết Sakana AI đã trình diễn một vòng lặp tự cải thiện đệ quy (RSI) hoạt động được và khẳng định RSI 'đã xuất hiện'. Đầu vào không có phần trích hay nội dung chi tiết, nên không…
OpenAI sa thải ba nhà nghiên cứu an toàn vì "xử lý sai thông tin nghiên cứu" — Theo tiêu đề, OpenAI đã sa thải ba nhà nghiên cứu an toàn với lý do "xử lý sai thông tin nghiên cứu". Bài viết không có phần trích dẫn hay chi tiết bổ sung, nên chưa rõ bối cảnh, danh tính các nhà…
Vela đề xuất dùng hành vi người dùng để huấn luyện LLM hiểu sở thích và ý định — Các nhà nghiên cứu đề xuất Vela, một framework huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu người dùng bằng cách xem hành vi dài hạn của họ như một nguồn tín hiệu giám sát. Phương pháp này hướng tới…
Nghiên cứu: AI viết code giúp tạo ra nhiều code hơn nhưng không ra nhiều phần mềm hơn — Một nghiên cứu cho thấy các tác tử lập trình AI (AI coding agents) giúp lập trình viên tạo ra nhiều code hơn, nhưng lượng phần mềm hoàn chỉnh không tăng tương ứng. Phần thời gian tiết kiệm được khi…
S-Space: Khám phá không gian làm việc không gian trong các mô hình ngôn ngữ đa phương thức — Bài báo phát hiện S-Space, một không gian con biểu diễn tuyến tính trong các mô hình ngôn ngữ đa phương thức, nơi biểu diễn của các object token mã hóa tọa độ liên tục theo trục ngang, trục dọc và…
EmbodiedCLBench: Đánh giá học liên tục cho các tác nhân embodied tự tiến hóa — EmbodiedCLBench được giới thiệu là benchmark đầu tiên trong môi trường mô phỏng embodied để đánh giá khả năng học liên tục của các agent tự tiến hóa, lấy khả năng tổng quát hóa theo cấu trúc…
ProgramGym: Mở rộng quy mô môi trường huấn luyện cho các tác nhân tái tạo chương trình theo chân trời dài — ProgramGym là một framework gồm Program-Env và Program-Agent, dùng để xây dựng các môi trường huấn luyện có thể mở rộng cho các tác nhân tái tạo chương trình từ đầu trong các tác vụ dài hạn.…
TerminalHorizon: động cơ tự động tổng hợp dữ liệu cho agent terminal làm việc dài hơi — Một bài báo mới giới thiệu TerminalHorizon, động cơ hoàn toàn tự động dùng để tạo dữ liệu huấn luyện cho các agent AI làm việc trong terminal (giao diện dòng lệnh) với những tác vụ dài, nhiều bước.…
AgentSWE: benchmark kiểm tra liệu agent lập trình có xây được agent đúng ý người dùng — Các nhà nghiên cứu vừa giới thiệu AgentSWE, một benchmark đánh giá liệu các coding agent (hệ thống AI viết phần mềm) có thể xây dựng những agent AI khác thực sự đáp ứng yêu cầu của người dùng, chứ…
Harness²: Khung đệ quy tự cải thiện quy trình điều hành AI agent trong môi trường mở — Bài báo giới thiệu Harness², một khung có thể gắn vào hệ thống hiện có để dùng tự cải thiện đệ quy nhằm tinh chỉnh “harness” của AI agent — tức phần mã và quy trình giúp mô hình thực hiện nhiệm vụ,…
AgentGarten: Thế giới mã nguồn cho các tác tử tiến hóa — AgentGarten là một framework kết hợp các trình mô phỏng và game engine với một neural renderer dùng chung để xây dựng môi trường tương tác thời gian thực cho việc huấn luyện tác tử. Các backend mô…
TokenRouter: Hệ thống phục vụ hiệu quả cho định tuyến LLM ở cấp độ token — TokenRouter là một hệ thống phục vụ suy luận LLM với định tuyến ở cấp độ token, trong đó các token khác nhau của cùng một yêu cầu có thể được chuyển đến các mô hình khác nhau. Nhóm tác giả cho rằng…
MiMo-V2.6: Mở rộng quy mô học tăng cường hướng tới tự cải thiện — Báo cáo MiMo-V2.6 giới thiệu một họ mô hình omni-modal được huấn luyện bằng cách mở rộng tài nguyên tính toán cho học tăng cường (RL), sau giai đoạn mid-training trên kho dữ liệu đa phương thức rộng…
SuperNav: Hệ thống điều hướng dạng tác tử cho mọi nhiệm vụ trong mọi cảnh — SuperNav là hệ thống điều hướng dành cho robot dịch vụ đa dụng, trang bị cho một mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức (MLLM) đã được huấn luyện sẵn một khung tác tử (agent harness) chuyên biệt mà…
Mô hình thế giới egocentric đa tác nhân với tương tác hiện thân chi tiết — Bài báo giới thiệu ME-World, một mô hình thế giới egocentric đa tác nhân có khả năng sinh đồng bộ các luồng video góc nhìn thứ nhất cho nhiều tác nhân tương tác bằng các hành động chi tiết trong một…
Foundations of Large Language Models — "Foundations of Large Language Models" là một cuốn sách tập trung vào các khái niệm nền tảng của mô hình ngôn ngữ lớn, thay vì bao quát toàn diện các công nghệ tiên tiến nhất. Sách gồm sáu chương:…
DiffusionART: Tăng cường mô hình khuếch tán một cách hiệu quả, ổn định và có khả năng mở rộng — DiffusionART là một phương pháp học tăng cường trực tuyến được đề xuất để tinh chỉnh các mô hình khuếch tán với phần thưởng hộp đen. Các tác giả cho rằng các hàm mục tiêu kiểu NFT chứa một lực nhất…
Reflex: Điều khiển phản ứng cho robot hình người dựa trên thị giác — Reflex là một khung ba giai đoạn cho điều khiển toàn thân phản ứng của robot hình người dựa trên thị giác, được nghiên cứu thông qua nhiệm vụ bắt hộp bị ném bằng thị giác egocentric. Đầu tiên, một…
SoftwareGym: Mở rộng quy mô huấn luyện tác tử sử dụng máy tính với các môi trường phần mềm tổng hợp đa dạng — SoftwareGym là một quy trình tự động để tổng hợp các môi trường phần mềm GUI nhằm huấn luyện tác tử sử dụng máy tính (CUA), tạo ra các thiết kế đa dạng về cấu trúc, xây dựng thành ứng dụng chạy được…
REMORY: Học bộ nhớ phần dư cho việc nén ngữ cảnh — REMORY là một mạng bộ nhớ nơ-ron bổ sung cho bản tóm tắt văn bản của các agent chạy dài hạn một chuỗi giới hạn các token bộ nhớ mềm, được huấn luyện để một LLM đóng băng xấp xỉ phần tiếp theo mà nó…