#langsmith — tin AI mới nhất

LangSmith BYOC mở rộng sang AWS, Azure và Google Cloud — LangSmith BYOC nay hỗ trợ AWS ở mức sẵn sàng chính thức, còn Azure và Google Cloud ở beta. Mô hình này giữ trace, prompt, dataset và secret workspace trong tài khoản cloud của khách hàng, trong khi…
LangChain: Đánh giá của chuyên gia giúp xây dựng agent đáng tin cậy hơn — LangChain cho rằng đánh giá của con người là một phần chiến lược để xây dựng các AI agent đáng tin cậy, đặc biệt khi chúng phải xử lý những nhiệm vụ dài và phức tạp hơn. Chuyên gia trong lĩnh vực…
LangSmith BYOC có mặt trên AWS, Azure và Google Cloud — LangChain đã mở rộng LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) lên AWS, Azure và Google Cloud: AWS đã phát hành chính thức, còn Azure và Google Cloud đang ở giai đoạn beta. BYOC giữ các dữ liệu nhạy cảm…
Managed Deep Agents: checklist trước khi triển khai agent production — Managed Deep Agents đưa Deep Agents lên LangSmith Cloud theo mô hình Python project: test local với mda dev, triển khai bằng mda deploy. Đây là các điểm cần kiểm thử về memory, lịch chạy, tool,…
LangChain ra mắt Managed Deep Agents để triển khai agent production trên LangSmith — LangChain đã giới thiệu Managed Deep Agents, một dịch vụ chạy framework Deep Agents mã nguồn mở trong môi trường production trên LangSmith Cloud. Lập trình viên định nghĩa agent dưới dạng một dự án…
Browser Use trong Managed Deep Agents: dùng API, phiên và handoff đúng cách — Managed Deep Agents của LangChain bổ sung browser từ xa để agent đọc trang JavaScript, bấm nút và điền biểu mẫu. Điểm đáng chú ý là cách chọn API hay browser, phạm vi phiên và handoff để người dùng…
LangChain hướng dẫn xây dựng agent chủ động bằng Schedules SDK trong Managed Deep Agents — Bài viết trên blog LangChain giải thích cách dùng các lần chạy theo lịch để biến AI agent thành trợ lý chủ động, luôn hoạt động, thay vì chỉ phản hồi khi người dùng gửi yêu cầu. Trong Managed Deep…
LangSmith LLM Gateway: lan can vận hành cho AI agent — LangChain công bố public beta LangSmith LLM Gateway để đặt trần chi phí, hạn mức lưu lượng, fallback và theo dõi lời gọi mô hình. Doanh nghiệp nên thử nghiệm có đo lường trước khi mở rộng vì chưa có…
LangSmith LLM Gateway ra mắt public beta với kiểm soát chi phí, giới hạn tốc độ và chuyển mô hình cho agent — LangChain đã mở public beta cho LangSmith LLM Gateway, một lớp trung tâm giúp kiểm soát cách các agent trong môi trường production sử dụng mô hình. Công cụ cho phép đặt hạn mức chi tiêu và giới hạn…
Numan xây dựng trợ lý sức khỏe AI Nu với quy trình đánh giá trước, dùng LangGraph và LangSmith — Công ty y tế số Numan của Anh đã xây dựng Nu, một trợ lý sức khỏe AI hỗ trợ người dùng về cân nặng, hormone và sức khỏe tình dục, bằng LangGraph để điều phối một mô hình giám sát cùng các tác tử…
LangChain công bố loạt cập nhật LangSmith và LangChain tại các sự kiện Interrupt — LangChain công bố loạt cập nhật tại các sự kiện Interrupt ở New York và London, tập trung giúp các nhóm kiểm soát tốt hơn việc xây dựng, giám sát và cải thiện agent AI trong môi trường sản xuất. Các…
LangChain hướng dẫn cách đánh giá agent AI trước và sau khi triển khai — LangChain đã công bố hướng dẫn thực hành về cách đánh giá agent AI, vốn có thể tạo ra câu trả lời khác nhau, chọn các chuỗi hành động khác nhau và sử dụng công cụ theo những cách khó kiểm thử bằng…
Orange Business xây dựng nền tảng AI Live Intelligence trên LangChain và LangSmith — Orange Business đã xây dựng Live Intelligence, một nền tảng AI có cơ chế quản trị để tạo, triển khai và giám sát các agent, với LangChain và LangSmith làm nền tảng. Hệ thống hiện được triển khai cho…