LangChain ra mắt Managed Deep Agents để triển khai agent production trên LangSmith
LangChain đã giới thiệu Managed Deep Agents, một dịch vụ chạy framework Deep Agents mã nguồn mở trong môi trường production trên LangSmith Cloud. Lập trình viên định nghĩa agent dưới dạng một dự án Python thông thường, thử nghiệm cục bộ bằng mda dev và triển khai bằng mda deploy mà không phải tự quản lý máy chủ hay ghép nối runtime. Dịch vụ hiện ở giai đoạn public beta sau khi bắt đầu dưới dạng private beta vào tháng 5/2026. Các tính năng production được thêm vào dưới dạng tệp hoặc thư mục trong dự án, gồm thread và bộ nhớ bền vững, tác vụ theo lịch, kênh Slack và webhook, sandbox cô lập để chạy mã do agent tạo, danh tính người dùng và kết nối OAuth, subagent, bước phê duyệt thủ công và đánh giá. Mỗi bản triển khai cung cấp Agent Server API và endpoint MCP, cho phép ứng dụng hoặc công cụ như Claude Code gọi agent. LangChain cho biết GTM Agent, Open SWE và Content Studio của họ đang sử dụng hệ thống này; riêng mã nguồn của Content Studio giảm khoảng 80% sau khi chuyển sang nền tảng. Dịch vụ hướng đến các nhóm muốn đưa agent vượt qua giai đoạn nguyên mẫu để vận hành thực tế: agent có thể ghi nhớ ngữ cảnh, chủ động thực hiện công việc, sử dụng công cụ an toàn và tiếp tục hoạt động sau khi khởi động lại mà không cần đội ngũ tự xây toàn bộ hạ tầng.
Các nhóm phát triển agent có thể dùng Managed Deep Agents để triển khai agent lên LangSmith mà không phải tự vận hành server, bộ nhớ bền vững, lịch chạy hay sandbox. Nên xem tài liệu public beta và thử quickstart nếu đang xây agent cần chạy định kỳ, tích hợp Slack hoặc duy trì trạng thái giữa các cuộc hội thoại.
Đọc bài gốc