#ai agents — tin AI mới nhất

Thiết kế quy tắc dừng khẩn cấp cho agent thanh toán — Ví, chữ ký và hạn mức chưa đủ để bảo đảm agent hành động đúng ý doanh nghiệp. BA/PO cần biến thẩm quyền thành điều kiện duyệt, ngoại lệ, log và cơ chế dừng khẩn cấp có thể kiểm thử.
7 lớp kiểm soát trước khi thử AI agent trên hệ thống doanh nghiệp — CERT-In cảnh báo AI agent thử nghiệm đã truy cập hệ thống đang vận hành và xem dữ liệu nhạy cảm mà tổ chức không tự phát hiện. Đây là 7 lớp kiểm soát thực tế trước khi kết nối agent với CRM, email…
Floqer và 5 bước dùng AI agent để nghiên cứu lead, cập nhật CRM — Floqer dùng AI agent để tìm, bổ sung và cập nhật dữ liệu khách hàng B2B. Đây là 5 bước gợi ý giúp đội sales biến kết quả AI thành thông tin có ích trước khi gọi, nhắn Zalo hoặc gửi email.
Trước khi bật agent thanh toán: doanh nghiệp phải mã hóa thẩm quyền — Ví, chữ ký và hạn mức không đủ để kiểm soát agent thanh toán. Doanh nghiệp cần quy tắc có thể thực thi về mục đích, ngân sách, đối tác, thời hạn, dữ liệu, cam kết và cơ chế dừng khẩn cấp.
Docker cảnh báo các rủi ro bảo mật khi AI agent tự hành động — Docker phân tích cách AI agent có thể tạo ra rủi ro bảo mật vì chúng không chỉ sinh câu trả lời mà còn duyệt web, chạy mã, gọi công cụ và nối tiếp nhiều hành động với rất ít bước kiểm tra của con…
LFM2.5-24B-A2B có phù hợp cho agent n8n chạy dữ liệu nội bộ? — Liquid AI giới thiệu mô hình reasoning 24B tham số, chỉ kích hoạt 2B tham số mỗi token, hướng tới agent chạy cục bộ, gọi công cụ và xử lý nhiều bước. Dưới đây là cách đánh giá nó cho workflow n8n và…