#qwen — tin AI mới nhất

Người dùng Reddit cho rằng Alibaba cho phép dùng thương mại Qwen-Image 2.1 miễn phí đến 300.000 ảnh/tháng — Một người dùng Reddit cho biết Alibaba đã nói rằng Qwen-Image 2.1 có thể được sử dụng thương mại miễn phí cho tối đa 300.000 ảnh được tạo trong mỗi tháng, dù mô hình này được phát hành theo Qwen…
Qwen công bố BlenderWorld, bộ benchmark đánh giá AI tạo cảnh 3D có thể chỉnh sửa — Qwen đã phát hành BlenderWorld, một bộ benchmark để kiểm thử các agent AI tạo cảnh 3D có thể chỉnh sửa trong Blender từ các tham chiếu ngoài đời thực. Bộ benchmark gồm 223 bài toán thuộc 9 nhóm và…
Cộng đồng StableDiffusion chia sẻ LoRA 4 bước cho Qwen-Image-2.1 — Một bài đăng chưa được xác minh trên r/StableDiffusion chia sẻ LoRA Turbo 4 bước cho Qwen-Image-2.1, hỗ trợ cả tạo ảnh từ văn bản lẫn chỉnh sửa ảnh. Theo bài đăng, adapter này được huấn luyện bằng…
Cộng đồng LocalLLaMA cho rằng Qwen 27B chạy khoảng 20 token/giây trên GPU PS5 đã jailbreak — Một bài đăng trong cộng đồng cho rằng mô hình ngôn ngữ Qwen 27B đang chạy với tốc độ khoảng 20 token/giây trên GPU của một máy PlayStation 5 đã jailbreak. Nếu chính xác, kết quả này cho thấy phần…
Bài đăng Hacker News: InnovationEval cho thấy các mô hình AI gần đây khó tự tái tạo một cải tiến thuật toán của con người — Một bộ đánh giá mới tên InnovationEval kiểm tra xem tác tử AI có thể tự phát minh ra một kỹ thuật học máy ngang với kỹ thuật mới của con người mà nó chưa từng thấy hay không. Nhiệm vụ đầu tiên dựa…
AI hôm nay: context-mode giảm tải context cho Claude Code, QwenGyre huấn luyện agent — context-mode nhốt dữ liệu thô vào sandbox để Claude Code đỡ đầy context. Qwen ra QwenGyre cho agent tác vụ cực dài, còn mô hình 27B nén xuống 5,9 GB chạy được trên llama.cpp.
Người dùng Reddit giới thiệu texture-fix-vae-for-qwen-image-2.1: VAE giúp loại bỏ vân ô vuông trong ảnh Qwen Image 2.1 — Nhà phát triển madebyollin đã đăng texture-fix-vae-for-qwen-image-2.1 lên Hugging Face. Đây là một VAE (thành phần chuyển đổi giữa dạng nén bên trong của ảnh và điểm ảnh thực tế) được huấn luyện để…
Giải pháp căn chỉnh ảnh AI cho Qwen Image 2.1 Edits — Một nhà phát triển đã phát hành Qalign, một node căn chỉnh hình học ảnh đã được nâng cấp hoặc tạo ra theo ảnh tham chiếu để khắc phục hiện tượng lệch pixel, bao gồm cả với các bản chỉnh sửa của Qwen…
Qwen ra mắt QwenGyre - framework RL để huấn luyện AI agent cho các tác vụ phức tạp cực dài — Qwen giới thiệu QwenGyre, một framework học tăng cường đàn hồi dành cho huấn luyện agent trên các tác vụ có chân trời cực dài (XLong). Framework gồm Elastic Scheduler, tự động phân bổ lại GPU giữa…
Tôi đã thử nghiệm các bản lượng tử hóa khác nhau của Qwen 3.8 27B — Một người dùng đã đánh giá ba phiên bản lượng tử hóa của Qwen3.8-27B trên GPU R9700: Qwen3.8-27B-UD-Q6KL, Swift-Qwen3.8-27B-Q6K và Swift-1.5-Qwen3.8-27B-MXFP4-A-outQ6K. Tác giả cho biết các bài thảo…
Reverse Engineering với mô hình chạy cục bộ? — Một bài đăng trong cộng đồng hỏi liệu một mô hình chạy cục bộ như Qwen 3.8 27B có thể dịch ngược (reverse engineering) game và chương trình hay không. Nếu không, tác giả hỏi có mô hình nào được tinh…
Tôi đã chạy Qwen 3.8 Flash-Next trên AMD 7900 XTX với ngữ cảnh 500k. Hoàn toàn cục bộ và đây là một bước chuyển lớn. — Một người dùng cho biết đã chạy Qwen3.8-Flash-Next (bản base và sau đó là Swift-1.5 NVFP4) cục bộ trên AMD 7900 XTX với ngữ cảnh 500k. Sau khoảng một tháng dùng trên một pod trả phí, mô hình bắt đầu…
Chạy Next Flash IQ3_XXS ở ~70 tok/s với context 100k hoặc 2 instance Qwen 3.6 35B A3B IQ4 ở ~145 tok/s với 256k, tất cả trên các board BC-250 đào coin cũ giá $500 — Một người dùng chia sẻ cụm 4 board BC-250 từng dùng để đào coin (tổng khoảng $500), kết nối qua ethernet 2.5Gb và chạy llama với Vulkan và RPC trong case ASRock 4U12G. Cấu hình này được cho là chạy…
TPPO cải thiện PPO trong huấn luyện mô hình ngôn ngữ suy luận — Các nhà nghiên cứu giới thiệu Tracking-Value PPO (TPPO), một phương pháp học tăng cường nhằm cải thiện khả năng suy luận của mô hình ngôn ngữ khi phần thưởng chỉ được đưa ra ở cuối lời giải. Phương…
X-Ragent dùng học tăng cường và công cụ hỗ trợ để suy luận X-quang ngực dựa trên bằng chứng — Các nhà nghiên cứu đề xuất X-Ragent, một khung hậu huấn luyện giúp tác tử AI phân tích ảnh X-quang ngực bằng các công cụ bên ngoài và bằng chứng hỗ trợ, thay vì chỉ dựa vào nhận dạng trực tiếp từ…
Kho mã nguồn mới: QwenLM/D2K-Bench — Một kho mã nguồn mới tên QwenLM/D2K-Bench vừa xuất hiện trong tổ chức QwenLM. Bài đăng không có mô tả hay trích đoạn nên mục đích và nội dung chưa được nêu rõ. Tên gọi gợi ý đây là một dự án…
Kho mã mới: QwenLM/RecreationWorld — QwenLM đã đăng tải một kho mã mới có tên RecreationWorld, được mô tả là cung cấp các môi trường có thể mở rộng và kiểm chứng được cho các agent sử dụng máy tính kiểu lai (hybrid computer-use…
Kho mã nguồn mới: QwenLM/Omnilingua-Bench — Một kho mã nguồn mới có tên Omnilingua-Bench vừa xuất hiện dưới tổ chức QwenLM. Bài đăng không có mô tả hay trích đoạn nên mục đích và nội dung chưa được xác nhận. Tên gọi gợi ý đây là một bộ…
Kho mã nguồn mới: QwenLM/Qwen-Image-2.1 — Kho mã nguồn mới QwenLM/Qwen-Image-2.1 vừa được đăng tải. Đây được mô tả là mô hình tạo ảnh mã nguồn mở mạnh nhất của Qwen. Phần trích dẫn không nêu thêm chi tiết về thông số kỹ thuật, kết quả…
Repository mới: QwenLM/Qwen-Live-Harness — QwenLM vừa công bố repository mã nguồn mở mới có tên Qwen-Live-Harness. Đây là một agent harness xây dựng trên Qwen Omni Realtime API, có khả năng nhìn, nghe và hành động, đồng thời tích hợp sẵn bộ…
Qwen3Guard: An toàn theo thời gian thực cho luồng token của bạn — Qwen3Guard là mô hình guardrail an toàn đầu tiên trong họ Qwen, được xây dựng trên nền tảng các mô hình Qwen3 và tinh chỉnh chuyên biệt cho phân loại an toàn. Mô hình phân loại cả prompt và phản…
Qwen-Image-Edit: Chỉnh sửa ảnh với chất lượng và hiệu quả cao hơn — Qwen-Image-Edit là phiên bản chỉnh sửa ảnh của mô hình Qwen-Image 20B, mở rộng khả năng hiển thị văn bản của Qwen-Image sang tác vụ chỉnh sửa văn bản chính xác trong ảnh. Mô hình đưa đồng thời ảnh…
Qwen-Image: Sáng tạo với khả năng hiển thị văn bản gốc — Qwen-Image là mô hình nền tảng ảnh MMDiT 20B được phát hành với những tiến bộ trong việc hiển thị văn bản phức tạp và chỉnh sửa ảnh chính xác. Mô hình xử lý được bố cục nhiều dòng, ngữ nghĩa ở cấp…
Qwen-MT: Khi tốc độ gặp dịch thuật thông minh — Qwen-MT (qwen-mt-turbo) vừa được cập nhật qua Qwen API, xây dựng trên nền Qwen3 và được huấn luyện với hàng nghìn tỷ token đa ngôn ngữ và dịch thuật. Bản cập nhật áp dụng học tăng cường để cải thiện…
Qwen3-Coder: Lập trình tác tử trong thế giới thực — Nhóm Qwen công bố Qwen3-Coder, mô hình lập trình mang tính tác tử (agentic) nhất của họ cho đến nay, với biến thể đầu tiên được phát hành là Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Đây là mô hình…
Đến lúc nói tiếng địa phương rồi, Qwen-TTS! — Nhóm Qwen của Alibaba đã phát hành bản cập nhật Qwen-TTS (qwen-tts-latest / qwen-tts-2025-05-22) qua Qwen API, được huấn luyện trên hàng triệu giờ dữ liệu giọng nói. Mô hình tự động điều chỉnh ngữ…
Qwen VLo: Từ "hiểu" thế giới đến "khắc họa" thế giới — Qwen VLo là mô hình đa phương thức thống nhất mới, vừa hiểu vừa tạo ra hình ảnh, kế thừa các mô hình Qwen VL và Qwen2.5 VL trước đó vốn tập trung vào khả năng hiểu hình ảnh. Thông báo mô tả mô hình…
Qwen3 Embedding: Thúc đẩy embedding văn bản và reranking thông qua các mô hình nền tảng — Nhóm Qwen của Alibaba đã phát hành dòng Qwen3 Embedding, gồm các mô hình embedding văn bản và reranking được xây dựng trên mô hình nền tảng Qwen3. Bài viết cho biết các mô hình tận dụng khả năng…
Qwen3: Think Deeper, Act Faster — Nhóm Qwen của Alibaba vừa công bố Qwen3, thành viên mới nhất trong họ mô hình ngôn ngữ lớn Qwen. Mô hình chủ lực Qwen3-235B-A22B được cho là đạt kết quả benchmark cạnh tranh về lập trình, toán và…