#llm — tin AI mới nhất

Để LLM viết SQL đáng tin hơn: 5 lớp kiểm soát cho team BI — LLM có thể hỗ trợ chuyển câu hỏi tiếng Việt thành SQL, nhưng schema thôi là chưa đủ. Từ điển nghiệp vụ, view chuẩn hoá, giải thích dễ đọc, kiểm thử và quyền đọc giới hạn giúp giảm rủi ro sai KPI…
AI hôm nay: Prompt injection và lỗ hổng Linux Vghost — Prompt injection tiếp tục là bài toán phải xử lý khi đưa LLM vào dữ liệu và quy trình nội bộ. Cùng lúc, lỗ hổng Vghost trên Linux và một chuỗi khai thác Chrome cho thấy AI đang thay đổi cả phòng thủ…
Người dùng Reddit cho rằng OpenAI đang gấp rút hoàn thiện an toàn cho flagship model tiếp theo — Một bài đăng trên cộng đồng r/singularity cho rằng OpenAI đang gặp khó khăn trong việc chuẩn bị phát hành mẫu AI chủ lực tiếp theo, sau khi hủy một mẫu yếu hơn vì lo ngại an toàn. Bài đăng nói…
Cộng đồng Reddit theo dõi hiệu năng Claude Opus 5.5 và chưa thấy bằng chứng rõ về việc bị “nerf” — Một người dùng Reddit đang theo dõi hiệu năng Claude Opus 5.5 mỗi ngày với dự án LiveNerf để kiểm tra liệu Anthropic có giảm khả năng của mô hình sau khi phát hành hay không. Sau 20 ngày, dữ liệu…
Cộng đồng LocalLLaMA chia sẻ tuyên bố về Ling-3.1-flash với 560B tham số và ngữ cảnh 1M token — Một bài đăng trên r/LocalLLaMA dẫn tới inclusionAI/Ling-3.1-flash, với tuyên bố rằng mô hình này có tổng cộng 560 tỷ tham số, sử dụng 25 tỷ tham số cho mỗi token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu…
Người dùng LocalLLaMA cho rằng NVIDIA Nemotron Bolt 3.5 74B A9B sẽ ra mắt ngày 15/10 — Một bài đăng trên r/LocalLLaMA cho rằng NVIDIA sẽ phát hành Nemotron Bolt 3.5 74B A9B vào ngày 15/10. Mô hình này được mô tả là hệ thống mixture-of-experts (MoE) có tổng cộng 74 tỷ tham số nhưng chỉ…
Cộng đồng LocalLLaMA cho rằng mô hình open-weight của Trung Quốc chỉ chậm hơn mô hình đóng của Mỹ khoảng 7 tháng — Một bảng xếp hạng do cộng đồng xây dựng cho rằng các mô hình ngôn ngữ open-weight của Trung Quốc chỉ đang chậm khoảng 7 tháng so với những mô hình đóng hàng đầu của Mỹ. Người tạo bảng cho biết phân…
OpenAI giới thiệu cách Amp dùng các mô hình GPT-6 Astra và GPT-Live-1 cho AI agent ngoài lập trình — Bản tin trên newsroom của OpenAI giới thiệu cách Amp đang sử dụng các mô hình của công ty để xây dựng những AI agent có thể làm việc vượt ra ngoài các tác vụ lập trình truyền thống. Bài viết nêu…
Cộng đồng LocalLLaMA giới thiệu Discover AI với 51 bài thực hành về cách AI hoạt động — Discover AI là một ứng dụng học tập chạy ngoại tuyến, cung cấp 51 bài thực hành giải thích cách các hệ thống AI hiện đại hoạt động, từ neuron và gradient descent đến attention, RAG, agent,…
So sánh Claude và ChatGPT năm 2026: Công cụ nào phù hợp hơn với từng nhu cầu? — Bài so sánh năm 2026 của Zapier nhận định Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI hiện gần như ngang nhau về năng lực mô hình, vì vậy khác biệt đáng chú ý hơn nằm ở tính năng và quy trình làm…
LFM2.5-24B-A2B có phù hợp cho agent n8n chạy dữ liệu nội bộ? — Liquid AI giới thiệu mô hình reasoning 24B tham số, chỉ kích hoạt 2B tham số mỗi token, hướng tới agent chạy cục bộ, gọi công cụ và xử lý nhiều bước. Dưới đây là cách đánh giá nó cho workflow n8n và…
Khi nào cần AI agent, khi nào chỉ cần workflow cố định — Không phải tác vụ có AI nào cũng cần agent. Hãy bắt đầu từ giải pháp đơn giản nhất, dùng workflow cho đường đi rõ ràng và chỉ dùng agent khi mô hình phải tự quyết định cách hoàn thành việc.
AI agent harness: Lớp phần mềm giúp tác nhân AI thực sự hoàn thành công việc — AI agent harness là môi trường phần mềm bao quanh mô hình ngôn ngữ, cung cấp ngữ cảnh, công cụ, quy tắc, trạng thái và phản hồi để mô hình có thể hoàn thành công việc thực tế. Với một coding agent,…
Liquid AI ra mắt LFM2.5-24B-A2B cho agent chạy trên thiết bị — Liquid AI đã ra mắt LFM2.5-24B-A2B, mô hình suy luận được thiết kế để chạy các agent có khả năng dùng công cụ trên phần cứng của người dùng. Mô hình có 24 tỷ tham số nhưng chỉ sử dụng 2 tỷ tham số…
Google DeepMind ra mắt Gemini 4 Argon cho tác vụ phức tạp, mở quyền truy cập qua API và các sản phẩm Gemini — Google DeepMind đã ra mắt Gemini 4 Argon trên toàn cầu cho lập trình viên và doanh nghiệp qua API, đồng thời cung cấp mô hình cho người đăng ký đủ điều kiện trong Google Antigravity, ứng dụng Gemini…
Tự chạy LLM trong mạng nội bộ với Ollama: từ thử nghiệm đến vận hành — Ollama cho phép chạy mô hình trên máy bạn quản lý và cung cấp REST API cho ứng dụng nội bộ. Playbook này đi từ phép thử CLI, API đến những việc cần kiểm tra trước khi mở dịch vụ cho người dùng.
Agent-Reflex: Huấn luyện agent ngôn ngữ tự phản ánh và phục hồi khi thất bại — Agent-Reflex là một khung huấn luyện được thiết kế để giúp các agent dựa trên mô hình ngôn ngữ tự nhìn lại sai lầm, phục hồi sau thất bại và phản hồi trước các chỉnh sửa của người dùng trong những…
Boole-1.7B: Mô hình Qwen3-1.7B 1-bit vượt trội hơn Bonsai-1.7B — Precision Numerics ra mắt với việc phát hành Boole-1.7B, phiên bản 1-bit của Qwen3-1.7B với trọng số đóng gói 247 MB, nhỏ hơn 13,9 lần so với BF16. Theo công bố, mô hình giữ được 85,9% điểm trung…
ReplaySSM: Nghĩ lại cách lưu trữ trạng thái để giải mã nhanh hơn trên các mô hình lai — Bài blog "ReplaySSM: Rethinking State Storage for Faster Hybrid-Model Decoding" bàn về các mô hình lai xen kẽ các lớp state-space model (SSM) với một số ít lớp attention. Phần trích dẫn nêu NVIDIA…
Qwen ra mắt QwenGyre - framework RL để huấn luyện AI agent cho các tác vụ phức tạp cực dài — Qwen giới thiệu QwenGyre, một framework học tăng cường đàn hồi dành cho huấn luyện agent trên các tác vụ có chân trời cực dài (XLong). Framework gồm Elastic Scheduler, tự động phân bổ lại GPU giữa…
Tôi đã tạo một bảng xếp hạng AI mã nguồn mở cho biết những mô hình tốt nhất mà máy của bạn có thể chạy — Một nhà phát triển đã ra mắt whatmodel.sh, bảng xếp hạng mã nguồn mở cho phép người dùng nhập RAM và GPU để xem những mô hình có thể chạy cục bộ, kèm thứ hạng và lệnh để chạy. Mỗi mô hình có một…
Linus Torvalds dùng AI để làm mã nguồn dễ đọc hơn và phát hiện thêm nhiều lỗi — Trong Git tag assoc-array-fixes, Linus Torvalds cho biết ông đã dùng các công cụ LLM để hiểu và tái cấu trúc mã của thư viện assocarray sau khi Nils Ollrogge báo một lỗi và đề xuất bản vá. Nhánh…
Game này không có DLSS frame gen khi phát hành. Tôi nhờ Opus 5.5 thêm vào và FPS tăng gấp đôi. — Một người dùng cho biết đã nhờ Opus 5.5 tạo một bản mod cho game Transport Fever 3, vốn không đi kèm DLSS Frame Generation. Bản mod can thiệp vào bộ render của game để cung cấp dữ liệu cần thiết cho…
Andrej Karpathy phân tích khoảng cách về năng lực — Theo tiêu đề, Andrej Karpathy đã đăng một bài trên X về "khoảng cách năng lực". Phần trích chỉ có đường dẫn đến bài đăng, không có nội dung cụ thể từ bài viết. Vì vậy không thể xác nhận chi tiết hay…
Giờ bạn có thể trồng Bonsai trên cả chiếc 'khoai tây' của mình — Một bản dựng trọng số ternary của mô hình cỡ 27B (Bonsai) đã được phát hành cho llama.cpp, hỗ trợ CUDA, Metal và CPU, giúp thu nhỏ mô hình ngôn ngữ xuống khoảng 5.9 GB so với khoảng 54 GB ở FP16…
amitshekhariitbhu/ai-engineering-course: Khóa học AI Engineering miễn phí — Kho mã amitshekhariitbhu/ai-engineering-course là một khóa học AI Engineering miễn phí, hướng dẫn từng bước. Khóa học bao gồm machine learning, mạng nơ-ron và transformer, sau đó đến LLM,…
Decision 3.0: các mô hình quyết định đa phương thức mã nguồn mở từ 0.6B đến 27B. Xếp hạng #1 trên cả hai bảng Jev Decision Index — Decision 3.0 (d3) là họ mô hình mã nguồn mở theo giấy phép Apache-2.0 với quy mô từ 0.6B đến 27B tham số, được phát hành cùng nhóm vLLM Semantic Router. Mô hình được xây dựng trên Qwen3.5…
Claude và tôi đã xây dựng định dạng 'video' để Claude (và các LLM khác) có thể 'xem' video! — Một người sáng tạo không biết lập trình đã cùng Claude thiết kế và xây dựng Frame-grid, một định dạng chia video thành lưới các khung hình dễ đọc để các LLM có thể tiếp nhận và 'xem' video. Công cụ…
Mô hình chưa phát hành của OpenAI giải được phần lớn các bài toán chỉ với một prompt. Mô hình này thậm chí chưa tồn tại trước cuối tháng Tám. Mỗi bài toán mất khoảng 3 giờ suy luận. — Một tin tức cho biết một mô hình chưa phát hành của OpenAI đã giải được phần lớn các bài toán trong một tập bài, mỗi bài chỉ với một prompt. Mô hình này được cho là chưa tồn tại trước cuối tháng…
CẬP NHẬT: Qwen 3.8 27B đạt 140 tok/s trên một RTX 3090 với Megakernel: KL divergence 0.0009 so với llama.cpp — Một nhà phát triển đã đăng bản cập nhật về engine CUDA megakernel cho Qwen3.8-27B, được cho là chạy nhanh hơn llama.cpp 1,4-1,9 lần trên một card RTX 3090, đạt khoảng 140 tok/s khi xử lý code. Bản…