#aws — tin AI mới nhất

AWS hướng dẫn cấu hình 'steering file' để AI phân loại lỗ hổng bảo mật dựa trên bằng chứng — AWS đăng phần hai của loạt bài về việc thiết lập hệ thống AI phân loại lỗ hổng bảo mật, tập trung vào 'steering file': bộ chỉ dẫn cố định mà trợ lý lập trình AI nạp vào đầu mỗi phiên làm việc (Kiro…
AWS hướng dẫn xây dựng 'harness' AI lọc lỗ hổng bảo mật theo ba lớp (Phần 1) — Blog bảo mật của AWS mô tả một quy trình ba lớp giúp biến hàng loạt cảnh báo thô từ các công cụ quét lỗ hổng thành một danh sách ngắn, có thứ tự ưu tiên và kèm bằng chứng về khả năng bị khai thác. Ý…
AWS hướng dẫn xây agent AI dữ liệu nhận diện người dùng bằng Lake Formation và Trusted Identity Propagation — AWS công bố hướng dẫn xây dựng agent AI truy vấn data lakehouse của doanh nghiệp mà vẫn tôn trọng quyền truy cập của từng người dùng. Vấn đề thường gặp là công cụ của agent chạy dưới IAM role riêng…
AWS Continuum đạt 89,0% trên CyberGym-E2E, tự động tìm, chứng minh và vá lỗ hổng mã nguồn — AWS vừa giới thiệu Continuum for code vulnerabilities, một hệ thống AI đa tác tử có khả năng tìm lỗ hổng bảo mật trong phần mềm, chứng minh lỗ hổng là có thật và viết bản vá đã được kiểm thử. Trên…
AWS hướng dẫn chuyển sự kiện Bedrock Guardrails sang chuẩn OCSF trên CloudWatch — AWS đăng một bài trên blog bảo mật hướng dẫn cách biến các sự kiện can thiệp của Amazon Bedrock Guardrails (chặn prompt injection, che dữ liệu cá nhân, lọc nội dung độc hại) thành bản ghi Detection…
AWS đưa mô hình mở Gemma 4 lên Amazon Bedrock trong AWS European Sovereign Cloud — AWS thông báo mô hình trọng số mở (open weight) trên Amazon Bedrock đã sẵn sàng rộng rãi trong AWS European Sovereign Cloud, bắt đầu với dòng Gemma 4 phát hành theo giấy phép Apache 2.0. Các mô hình…
AWS ra mắt Deception Benchmark: đo khả năng AI phân biệt lỗ hổng thật với cảnh báo giả — AWS công bố Deception Benchmark, bộ dữ liệu kiểm tra xem mô hình AI có phân biệt được lỗ hổng phần mềm thật với đoạn mã trông có vẻ nguy hiểm nhưng thực chất an toàn hay không. Bộ dữ liệu gồm 14.822…