CERN và Mistral dự định hợp tác xây dựng mô hình AI nền tảng cho vật lý hạt
CERN và Mistral đã ký tuyên bố ý định thiết lập quan hệ đối tác dài hạn, tập trung ứng dụng AI vào khám phá khoa học. Dự án ban đầu là một Large Physics Model được huấn luyện trước cho vật lý máy gia tốc, sử dụng hàng tỷ va chạm proton–proton mô phỏng từ Máy gia tốc hạt lớn (LHC) của CERN. Mô hình này được kỳ vọng hỗ trợ tái dựng va chạm, nhận diện hạt, phát hiện tín hiệu bất thường và đánh giá thiết kế các máy dò trong tương lai. Hiện nay, việc phân tích dữ liệu LHC sử dụng một chuỗi thuật toán chuyên biệt để biến tín hiệu thô từ máy dò thành các hạt và đối tượng phục vụ nghiên cứu vật lý; mô hình nền tảng có thể học xuyên suốt quy trình này và đảm nhiệm nhiều tác vụ trong một hệ thống. CERN đóng góp chuyên môn về vật lý hạt, dữ liệu khoa học và điện toán quy mô lớn, còn Mistral đóng góp năng lực huấn luyện mô hình lớn. CERN hiện lưu trữ khoảng một exabyte—tương đương một triệu terabyte—dữ liệu LHC, và LHC Độ sáng cao dự kiến sẽ tăng số vụ va chạm lên gấp 10 lần vào khoảng năm 2030. Dự án đáng chú ý vì có thể tạo ra các công cụ AI tổng quát hơn để xử lý quy mô và độ chính xác của các thí nghiệm vật lý hiện đại, đồng thời cung cấp cho các nhà nghiên cứu châu Âu một mô hình dùng chung cho khoa học.
Các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI nên theo dõi dự án này vì nó có thể tạo ra mô hình nền chuyên biệt cho vật lý hạt, thay vì chỉ tối ưu từng công đoạn riêng lẻ. Hiện đây mới là tuyên bố ý định hợp tác, nên người dùng phổ thông chưa có sản phẩm cụ thể để thử.
Đọc bài gốc