Laplace Intelligence dùng AI để kiểm thử áp lực robot và xe tự hành trước khi triển khai
Laplace Intelligence, một startup tách ra từ Đại học Michigan, đang phát triển công nghệ tự động “red-team” cho robot, xe tự hành và các hệ thống AI hoạt động trong thế giới thực trước khi chúng được triển khai. Nền tảng này kết hợp mô phỏng độ trung thực cao được dựng lại từ bản đồ và hình ảnh thực tế với các tác nhân AI chuyên chủ động tìm kiếm những tình huống hiếm gặp, nguy hiểm có thể khiến hệ thống thất bại. Nhà phát triển có thể thay đổi bối cảnh bằng câu lệnh ngôn ngữ, chẳng hạn thêm phương tiện giao thông, trong khi xe và người đi bộ mô phỏng phản ứng tương tác với nhau thay vì chỉ chuyển động như các vật thể cố định trong trò chơi. Các tác nhân của Laplace cũng có thể tạo ra kịch bản kiểm thử từ tin tức về va chạm, báo cáo của cảnh sát và những nguồn dữ liệu khác, qua đó giảm việc con người phải tự nghĩ ra mọi tình huống bất thường. Howie Sun và Henry Liu thành lập công ty cách đây một năm dựa trên nghiên cứu về xe tự hành từng được đăng trên Nature; startup đã có khách hàng như Bot Auto và một hãng xe lớn của Nhật Bản. Laplace cũng đang hợp tác với Nvidia và T-Mobile trong một chương trình thí điểm giao thông đô thị thông minh tại San Jose, đồng thời ở giai đoạn đầu làm việc với các đối tác phát triển robot hình người, và muốn gọi vốn để mở rộng nhằm cạnh tranh với những đối thủ như Applied Intuition. Cách tiếp cận này có thể giúp các nhà phát triển phát hiện vấn đề an toàn trong mô phỏng trước khi chúng trở thành sự cố tốn kém hoặc nguy hiểm liên quan đến xe và robot thật.
Các nhà phát triển xe tự hành, robot và hệ thống đô thị thông minh có thể theo dõi Laplace như một hướng kiểm thử an toàn trước khi triển khai ngoài đời. Với người dùng phổ thông, điều này có thể giúp các sản phẩm AI hoạt động trong thế giới thực được kiểm tra kỹ hơn trước khi đến tay họ.
Đọc bài gốc