Tài liệu nội bộ cho thấy Amazon dùng AI để đánh giá nguy cơ công đoàn tại các kho hàng ở Anh
Các tài liệu nội bộ được công bố trong một vụ tranh chấp pháp lý cho thấy Amazon có thể đang sử dụng công cụ AI nội bộ mang tên Atlas để ước tính nguy cơ nhân viên tổ chức công đoàn tại các kho hàng ở Mỹ, Canada và Anh. Hệ thống được cho là tổng hợp hàng trăm dữ liệu, gồm bài đăng trên Reddit, khảo sát phản hồi nội bộ, thông tin về nơi làm việc và các hoạt động đình công trước đây, rồi chấm mỗi địa điểm từ 100 đến 900 điểm. Tài liệu mô tả năm mức rủi ro; điểm càng thấp thì Atlas càng dự đoán khả năng nhân viên lập công đoàn hoặc tiến hành các hoạt động gây gián đoạn càng cao. Có 16 kho hàng được xếp vào Mức 1, trong đó tại Anh có một cơ sở gần Coventry và một cơ sở ở Sutton Coldfield. Amazon phủ nhận việc theo dõi ý kiến, tư cách thành viên hay quan điểm công đoàn của từng nhân viên, đồng thời nói Atlas chỉ đánh giá ở cấp tòa nhà và được dùng để xác định nơi người lao động cần được hỗ trợ, không phải để giám sát bất đồng. Thông tin này xuất hiện giữa chiến dịch kéo dài nhằm thành lập công đoàn tại kho Amazon ở Coventry, nơi GMB từng thua cuộc bỏ phiếu công nhận công đoàn chỉ 28 phiếu, sau khi nhân viên tại đây đã đình công. Vụ việc cho thấy các hệ thống phân tích và dự báo bằng AI có thể tác động đến quan hệ lao động, quyết định nhân sự và các chiến dịch công đoàn, ngay cả khi doanh nghiệp khẳng định không theo dõi từng người.
Người lao động, công đoàn và doanh nghiệp nên chú ý đến cách các hệ thống AI phân tích dữ liệu nơi làm việc để dự báo hoạt động công đoàn. Vụ việc cũng cho thấy cần minh bạch hơn về dữ liệu nào được thu thập, ở cấp cá nhân hay địa điểm, và các dự báo đó được dùng để ra quyết định như thế nào.
Đọc bài gốc