LangChain ra mắt Deep Agents Deploy beta, nền tảng mở để triển khai agent production
LangChain đã ra mắt Deep Agents Deploy bản beta, một dịch vụ triển khai production cho bộ khung agent mã nguồn mở, không phụ thuộc model của hãng nào. Lệnh trung tâm deepagents deploy đóng gói logic điều phối và memory của agent thành một dịch vụ có khả năng mở rộng, đồng thời có thể tạo sandbox riêng cho từng phiên để chạy công cụ và skill. Nhà phát triển cấu hình model, tệp hướng dẫn AGENTS.md, Agent Skills, công cụ MCP và sandbox tùy chọn như Daytona, Runloop, Modal hoặc LangSmith Sandboxes. Máy chủ LangSmith Deployment tạo ra cung cấp hơn 30 endpoint, gồm các giao diện cho MCP, giao tiếp đa agent qua A2A, xây dựng giao diện người dùng bằng Agent Protocol, quy trình chờ con người phê duyệt và truy cập memory ngắn hạn lẫn dài hạn. Deep Agents sử dụng bộ khung được cấp phép MIT cho Python và TypeScript, đồng thời hỗ trợ các nhà cung cấp model từ OpenAI và Anthropic đến Google, Azure, Bedrock, Fireworks, Baseten, OpenRouter và Ollama. LangChain giới thiệu sản phẩm như một lựa chọn mở thay cho Claude Managed Agents, cho rằng việc giữ bộ khung và memory trong các hệ thống mở hoặc tự host giúp doanh nghiệp tránh bị phụ thuộc vào một nhà cung cấp model và giữ quyền kiểm soát dữ liệu mà agent tích lũy. Trên thực tế, nhà phát triển có thể thay đổi model, công cụ, sandbox và cách lưu trữ linh hoạt hơn mà không phải xây dựng lại memory của agent từ đầu.
Các nhóm phát triển agent có thể thử Deep Agents Deploy beta để đóng gói và đưa agent lên môi trường production bằng một lệnh, đồng thời chọn model, công cụ và sandbox từ nhiều nhà cung cấp. Điểm đáng chú ý là kiến trúc mở và khả năng tự host giúp doanh nghiệp giữ quyền kiểm soát memory của agent, giảm rủi ro bị khóa vào một nền tảng duy nhất.
Đọc bài gốc