AI doanh nghiệp chuyển từ dự báo sang tự động ra quyết định
AI doanh nghiệp đang chuyển từ việc dùng các mô hình dự báo để ước tính kết quả sang cho phép hệ thống AI hành động dựa trên những dự báo đó. Thách thức chính là bảo đảm các quyết định tự động vẫn phù hợp với mục tiêu và chính sách của doanh nghiệp, thay vì dần lệch khỏi định hướng ban đầu. Cách tiếp cận này kết hợp deep learning, AI tạo sinh và hoạt động huấn luyện được cập nhật liên tục với dữ liệu từ cả hồ sơ có cấu trúc lẫn những nguồn khó xử lý hơn như tương tác với khách hàng. Nhờ đó, hệ thống phân tích có thể vượt ra ngoài việc nhìn lại kết quả trong quá khứ để đưa ra khuyến nghị hoặc hành động gần như theo thời gian thực. Toàn bộ quy trình từ dự báo đến ra quyết định ngày càng được xem là một phần của AI thay vì phân tích dữ liệu truyền thống. Với doanh nghiệp, điều này có nghĩa là triển khai AI dự báo không chỉ cần mô hình chính xác mà còn cần các cơ chế quy định AI được phép làm gì và giám sát cách hệ thống đưa ra quyết định.
Doanh nghiệp nên quan tâm đến cả độ chính xác của mô hình lẫn cơ chế kiểm soát khi AI tự đưa ra quyết định. Khi triển khai các hệ thống này, cần xác định rõ mục tiêu kinh doanh, phạm vi hành động được phép và cách giám sát kết quả.
Đọc bài gốc