Khảo sát: Chỉ 34% dự án AI agent của doanh nghiệp được đưa vào vận hành
Một cuộc khảo sát với 300 lãnh đạo công nghệ, dữ liệu và AI cho thấy trung bình chỉ khoảng 34% dự án AI agent của doanh nghiệp được đưa vào vận hành, trong đó các hệ thống cũ, lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư, cùng việc thiếu bối cảnh tổ chức là những trở ngại chính. Báo cáo cho rằng agent không chỉ cần dữ liệu thô mà còn cần hiểu dữ liệu có ý nghĩa gì, các sự kiện liên hệ với nhau ra sao theo thời gian và phải tuân theo quy trình nào trong từng doanh nghiệp. Ở những tổ chức có trung bình 61% dự án agent vượt qua giai đoạn thử nghiệm, năng lực quản lý và cung cấp kiến thức mạnh hơn, đặc biệt là khả năng hiểu ngữ nghĩa dữ liệu—tức ý nghĩa và mối quan hệ phía sau thông tin. Tình trạng dữ liệu bị phân mảnh là thách thức được nhắc đến nhiều nhất, với 55% người tham gia lựa chọn; trong khi đó, bảo mật và quyền riêng tư đặc biệt đáng lo với nhóm dẫn đầu về triển khai, ở mức 72%. Các doanh nghiệp đang ưu tiên đầu tư vào pipeline đưa dữ liệu vào hệ thống, API sẵn sàng cho AI, RAG, các agent đánh giá và knowledge graph để xây dựng lớp kết nối chắc chắn hơn giữa dữ liệu doanh nghiệp và hệ thống AI. Những kết quả này cho thấy để AI agent hoạt động đáng tin cậy trong doanh nghiệp, việc tổ chức và bổ sung ngữ cảnh cho kiến thức nội bộ quan trọng không kém việc cải thiện các mô hình nền tảng.
Các doanh nghiệp và đội ngũ phát triển AI nên chú trọng xây dựng lớp kiến thức kết nối dữ liệu nội bộ với agent, thay vì chỉ tăng kích thước mô hình. Những hướng có thể theo dõi gồm pipeline thu thập dữ liệu, API dành cho AI, RAG, công cụ đánh giá agent và knowledge graph để giúp agent hiểu đúng bối cảnh doanh nghiệp.
Đọc bài gốc