Các phòng thí nghiệm AI mua dữ liệu từ startup đã đóng cửa để huấn luyện mô hình
Các phòng thí nghiệm AI ngày càng mua mã nguồn và kho lưu trữ công việc của những startup thất bại, biến những dữ liệu mà nhà sáng lập từng cho là vô giá trị thành một nguồn doanh thu mới. Một nhà sáng lập startup tiền mã hóa đã nhận khoảng 25.000 USD cho mã nguồn và dự kiến thu thêm khoảng 15.000 USD từ dữ liệu lưu trên Google, Notion, Figma và Slack. SimpleClosure, đơn vị môi giới các thương vụ này, cho biết nền tảng Asset Hub đã xử lý hơn 150 giao dịch và 47% số thương vụ hiện bao gồm việc bán mã nguồn hoặc dữ liệu; công ty dự kiến hoàn trả hơn 10 triệu USD cho các startup đến cuối năm 2026. Người mua gồm các phòng thí nghiệm phát triển mô hình nền tảng, các công ty tạo môi trường mô phỏng để tác nhân AI luyện tập nhiệm vụ và những doanh nghiệp công nghệ lớn tự xây dựng mô hình. Nhu cầu tăng lên khi các phòng thí nghiệm gặp giới hạn với dữ liệu công khai và dữ liệu do máy tính tạo ra, trong khi kho lưu trữ công việc thực tế có thể chứa các cuộc trao đổi đa dạng và những tình huống cần phán đoán mà dữ liệu tổng hợp khó tái hiện; tuy vậy, chưa có thử nghiệm công khai nào cho thấy dữ liệu thực giúp hệ thống AI tốt hơn bao nhiêu. Thị trường này cũng đặt ra các câu hỏi lớn về quyền riêng tư và quyền sở hữu, vì email, lịch làm việc, tin nhắn và hồ sơ nhân viên có thể chứa thông tin cá nhân nhạy cảm, còn tiền thu được thường chảy về chủ nợ và nhà đầu tư thay vì người lao động. Google được cho là đã trả 10 triệu USD để mua dữ liệu hàng chục năm của Spirit Airlines, cho thấy cả giá trị tiềm năng lẫn mức độ rủi ro của một thị trường phần lớn chưa được quản lý chặt và mới bắt đầu áp dụng các thỏa thuận cấp phép cùng quy trình sàng lọc dữ liệu chính thức.
Doanh nghiệp và startup nên xem dữ liệu trong email, chat, tài liệu và công cụ nội bộ là tài sản có thể được bán lại, đồng thời chú ý đến quyền riêng tư và sự đồng ý của nhân viên khi xử lý dữ liệu sau khi đóng cửa. Các nhà phát triển AI nên theo dõi thị trường này, nhưng cần thận trọng vì lợi ích của dữ liệu thực chưa có nhiều đánh giá công khai và việc cấp phép vẫn đang hoàn thiện.
Đọc bài gốc