Hugging Face đưa mô hình tạo ảnh mở FLUX.3 Image Klein vào Diffusers
Hugging Face đã tích hợp FLUX.3 Image Klein của Black Forest Labs vào Diffusers ngay từ ngày ra mắt, giúp mô hình tạo ảnh mở này có thể được sử dụng trong thư viện. Mô hình hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa ảnh với nhiều ảnh tham chiếu và kiểm soát bố cục bằng bounding box để chỉ định vị trí xuất hiện hoặc di chuyển của từng đối tượng. Hai checkpoint được cung cấp gồm bản distilled dành cho suy luận nhanh với 16 bước, không dùng classifier-free guidance, và bản base sử dụng 50 bước cùng guidance. Bản distilled có thể tạo ảnh 1024×1024 trong khoảng hai giây trên H100, còn các phiên bản NVFP4 và FP8 được thiết kế để hỗ trợ chạy trên GPU nhỏ hơn. Lập trình viên có thể dùng mô hình để ghép con cáo từ một ảnh tham chiếu với chiếc ghế từ ảnh khác, thay đổi ánh sáng của cảnh hoặc đặt các thành phần vào những vùng được chỉ định. Prompt bố cục sử dụng các đối tượng JSON gồm mã vùng, mô tả và bounding box theo thang chuẩn hóa 0–1000; khi chỉnh sửa ảnh, người dùng còn có thể chỉ định vùng nguồn và vùng đích để di chuyển nội dung mà vẫn giữ nguyên phần còn lại. Bản phát hành cũng kèm script huấn luyện LoRA cho tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh, cùng pipeline Diffusers dạng mô-đun để có thể thay thế hoặc mở rộng từng thành phần. Với các nhà phát triển, FLUX.3 Image Klein cung cấp một họ mô hình mở dùng chung cho tạo ảnh và chỉnh sửa có cấu trúc hơn, đồng thời có lựa chọn về tốc độ, lượng tử hóa và tinh chỉnh.
Lập trình viên và nhóm sản phẩm có thể thử FLUX.3 Image Klein trong Diffusers để tạo ảnh, chỉnh sửa bằng nhiều ảnh tham chiếu và kiểm soát bố cục bằng bounding box. Các script LoRA, pipeline mô-đun và trọng số NVFP4/FP8 cũng giúp tùy biến hoặc chạy mô hình trên phần cứng nhỏ hơn.
Đọc bài gốc