Player-1: Học chơi game từ trải nghiệm tổng hợp
Các nhà nghiên cứu giới thiệu Player-1, một framework hậu huấn luyện giúp agent sử dụng máy tính điều khiển trò chơi bằng trải nghiệm tổng hợp thay vì chỉ dựa vào các bản ghi thao tác có sẵn. Hệ thống được khởi tạo bằng 6.044 quỹ đạo chơi game đã tuyển chọn, gồm thao tác, hướng dẫn nhiệm vụ và suy luận trực quan. Player-1 mở rộng cách điều khiển của agent vượt ra ngoài các lệnh bàn phím và chuột cơ bản, bổ sung chuyển động con trỏ tương đối, thao tác giữ phím và các tổ hợp hành động. Player-1-Gym cung cấp 16 môi trường 2D và 3D tổng hợp được thiết kế để kiểm tra nhiều dạng thử thách điều khiển, tạo ra một cách có khả năng mở rộng để huấn luyện agent trong các thế giới game biến động. Điều này đáng chú ý vì game có thể là bài kiểm tra khắt khe về khả năng hiểu môi trường trực quan và thực hiện các chuỗi hành động số đáng tin cậy của AI.
Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển agent máy tính nên theo dõi Player-1 như một hướng xây dựng dữ liệu và môi trường huấn luyện game có khả năng mở rộng. Công trình gợi ý rằng agent có thể được rèn luyện vượt ra ngoài các bản ghi thao tác có sẵn, nhưng chưa cho biết sản phẩm hay dịch vụ nào người dùng có thể thử ngay.
Đọc bài gốc