Google Research công bố 10 hướng dùng AI để khuếch đại năng lực con người
Google Research đã công bố một loạt công cụ và dự án nghiên cứu tại sự kiện Research@ 2026, nhằm giúp các nhà khoa học, đội ngũ y tế công cộng, nhà phát triển và nhà sản xuất xử lý những công việc phức tạp bằng AI. Google Earth AI đang mở rộng quyền truy cập sớm cho phân tích địa không gian, dự báo rủi ro trên quy mô hành tinh và một API thử nghiệm cho phép các tác tử AI kết nối với nhau trong quy trình làm việc; hệ thống này sử dụng hơn 100 triệu bộ dữ liệu công khai, hơn 70 công cụ địa không gian cùng các mô hình nền tảng về ảnh vệ tinh và động lực dân số. Google.org cũng dành 10 triệu USD cho các tổ chức hoạt động về khả năng chống chịu trước khủng hoảng và y tế công cộng, trong đó có 2 triệu USD cho các dự án hạ tầng thông qua Milken Institute. Google đồng thời trình diễn một hệ thống đa tác tử giúp các nhà khoa học tái hiện và mở rộng những phương pháp đã công bố, trong đó có các thiết kế ống thông tiểu trên mô phỏng có thể ngăn nhiễm khuẩn tốt hơn. Hệ thống Co-Scientist đã hỗ trợ các nhà nghiên cứu xác định những loại thuốc hiện có có thể được tái sử dụng để điều trị xơ hóa gan, còn Empirical Research Assistance có thể chạy song song hàng nghìn biến thể mã nguồn. Deep Review, hệ thống AI kiểm tra tính logic và cơ sở thực tế của tài liệu kỹ thuật, đã được dùng để rà soát hơn 16.000 bài nghiên cứu khoa học máy tính và đang được mở rộng cho công chúng để xử lý các tài liệu như hợp đồng pháp lý và báo cáo tài chính. Google cũng giới thiệu chip Edge AI thế hệ mới, tiết kiệm điện, do Synaptics phát triển bằng công nghệ Coral NPU mã nguồn mở của Google, hướng tới các thiết bị như kính thông minh, đồng hồ và camera kết nối. Nhìn chung, các dự án cho thấy Google muốn biến AI thành trợ lý nghiên cứu và một lớp hạ tầng thực tiễn, thay vì chỉ là chatbot, dù nhiều khả năng vẫn đang thử nghiệm hoặc chỉ được cung cấp sớm cho một số đối tác.
Các nhà nghiên cứu, đội ngũ y tế công cộng và doanh nghiệp có thể theo dõi Google Earth AI, Deep Review và các công cụ đa tác tử để tự động hóa phân tích địa không gian, kiểm tra tài liệu và thử nghiệm giả thuyết. Tuy nhiên, nhiều tính năng vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm hoặc early access, nên phù hợp để đánh giá và thử nghiệm có kiểm soát hơn là phụ thuộc ngay vào chúng trong quy trình quan trọng.
Đọc bài gốc