Ricursive Intelligence tuyên bố Ripple-65B đạt thành tích cao nhất tại Mỹ trong nhóm mô hình mở cho lập trình tác vụ
Ricursive Intelligence cho biết họ đã phát hành Ripple-65B Preview, một mô hình ngôn ngữ open-weight 65 tỷ tham số dành cho mục đích tổng quát và lập trình tác vụ — tức có thể sử dụng các công cụ như terminal để hoàn thành những nhiệm vụ lập trình nhiều bước. Công ty báo cáo mô hình đạt 80,52 điểm trên TerminalBench 2.1, được họ mô tả là thành tích cao nhất trong nhóm mô hình open-weight của Mỹ, vượt qua nhiều hệ thống lớn hơn đáng kể. Ripple được huấn luyện trước trên 12 nghìn tỷ token và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài tới 1 triệu token. Công ty cho biết tổng chi phí nghiên cứu và phát triển mô hình là 32 triệu USD, bao gồm tạo dữ liệu, đánh giá và hậu huấn luyện; mô hình đạt điểm số nói trên với 1,4 triệu lượt rollout trong học tăng cường, ít hơn khoảng 70 lần so với hệ thống dẫn đầu trước đó. Kiến trúc Transformer dense của Ripple, thay vì thiết kế Mixture-of-Experts, được đồng thiết kế cho phần cứng NVIDIA nhằm tạo token với độ trễ thấp hơn và chạy hiệu quả trên thiết bị cục bộ; mô hình hiện được cung cấp qua Hugging Face, Together AI, GMI Cloud và OpenRouter. Nếu các số liệu benchmark và chi phí được kiểm chứng độc lập, Ripple sẽ đáng chú ý vì kết hợp khả năng lập trình tác vụ mạnh với quy mô mô hình tương đối nhỏ và chi phí huấn luyện thấp hơn, dù các tuyên bố này đến từ một bài đăng cộng đồng và chưa được kiểm chứng độc lập trong thông tin hiện có.
Lập trình viên và nhóm nghiên cứu có thể theo dõi hoặc thử Ripple-65B Preview trên các nền tảng được nêu để đánh giá khả năng làm việc với terminal và các tác vụ code nhiều bước. Tuy nhiên, nên tự kiểm chứng các điểm benchmark và chi phí trước khi dùng làm căn cứ thay thế mô hình lớn hơn.
Đọc bài gốc