Snowflake cho biết đội ngũ Frontier Engineering giúp Veradigm xây mô hình AI y tế trong bảy tuần
Snowflake cho biết đội ngũ Frontier Engineering của họ làm việc trực tiếp cùng các doanh nghiệp để đưa những dự án AI thử nghiệm bị đình trệ vào quy trình vận hành thực tế. Đội ngũ này gồm kỹ sư AI, nhà nghiên cứu và chuyên gia ngành, cùng khách hàng xác định bài toán kinh doanh, tiêu chí đo lường, quyền sở hữu dữ liệu và các yêu cầu quản trị, thay vì tạo ra những thử nghiệm riêng lẻ. Trong một ví dụ, công ty dữ liệu và công nghệ y tế Veradigm đã phối hợp với Snowflake để xây dựng mô hình tùy chỉnh phục vụ việc hiểu hồ sơ y tế và mã hóa các ca bệnh phức tạp trong bảy tuần. Mô hình được huấn luyện bằng dữ liệu lâm sàng tổng hợp dựa trên hồ sơ thực tế của Veradigm nhưng không truy cập dữ liệu riêng tư của bệnh nhân; nó có thể trích xuất thông tin có cấu trúc từ hồ sơ phi cấu trúc và hỗ trợ các chương trình về chất lượng, điều chỉnh rủi ro. Lãnh đạo bộ phận trí tuệ ứng dụng của Veradigm cho biết mô hình đạt hiệu quả cao hơn tới chín lần trong việc mã hóa các trường hợp y tế phức tạp — một kết quả do doanh nghiệp tự báo cáo. Cách làm này hướng đến các tổ chức hoạt động trong ngành được quản lý chặt, doanh nghiệp thiếu chuyên môn AI và những đội ngũ gặp khó khăn khi chuyển AI từ bản thử nghiệm sang sản phẩm. Về thực tế, đây là cách giúp doanh nghiệp xây dựng các quy trình AI có quản trị và có thể tái sử dụng giữa nhiều bộ phận, dù các số liệu hiệu quả và lợi ích kinh doanh trong bài viết vẫn là tuyên bố từ Snowflake và Veradigm.
Doanh nghiệp trong các ngành được quản lý chặt, đặc biệt là y tế, có thể quan tâm nếu các dự án AI thử nghiệm đang bị mắc ở khâu đánh giá, dữ liệu hoặc quản trị. Ví dụ Veradigm cho thấy mô hình AI tùy chỉnh có thể hỗ trợ mã hóa hồ sơ y tế bằng dữ liệu lâm sàng tổng hợp, nhưng các con số hiệu quả được nêu là kết quả do Snowflake và Veradigm báo cáo.
Đọc bài gốc