Muốn sẵn sàng cho AI, doanh nghiệp phải bắt đầu từ quyền sở hữu dữ liệu
Một tổ chức chuẩn bị bước vào kỷ nguyên AI agent nhận ra rằng hệ thống dữ liệu phân mảnh khiến thông tin khó tìm, khó diễn giải và khó xác định độ tin cậy. Thoughtworks đề xuất chuyển trách nhiệm dữ liệu từ các đội BI tập trung sang những bộ phận nghiệp vụ hiểu rõ dữ liệu nhất, chẳng hạn đội bán hàng chịu trách nhiệm về ý nghĩa và chất lượng của dữ liệu khách hàng. Mô hình được đề xuất coi dữ liệu như một sản phẩm: mỗi bộ dữ liệu cần có định nghĩa, nguồn, tiêu chuẩn chất lượng, quyền truy cập và trách nhiệm vận hành rõ ràng. Một nền tảng tự phục vụ có thể giúp các đội nghiệp vụ công bố những sản phẩm dữ liệu này thông qua danh mục dữ liệu, công cụ giám sát chất lượng và hạ tầng dùng lại được, mà không buộc họ phải trở thành chuyên gia kỹ thuật dữ liệu. Cơ chế quản trị liên kết giữa các bộ phận cùng chính sách dưới dạng mã có thể duy trì các tiêu chuẩn chung về bảo mật và chất lượng, đồng thời cho phép từng đội tự quản lý dữ liệu của mình. Thước đo thực tế của mức độ sẵn sàng cho AI không phải là hoàn tất việc chuyển đổi nền tảng, mà là liệu các đội ngũ và AI agent có thể tìm, hiểu và sử dụng dữ liệu được phê duyệt một cách đáng tin cậy hay không. Quyền sở hữu rõ ràng và metadata đầy đủ có thể giảm công việc làm sạch dữ liệu lặp lại, đồng thời cung cấp cho agent bối cảnh cần thiết để hoạt động an toàn trên nhiều hệ thống doanh nghiệp.
Doanh nghiệp muốn triển khai AI agent nên bắt đầu bằng việc xác định rõ bộ phận nào chịu trách nhiệm về ý nghĩa, chất lượng và quyền sử dụng của từng loại dữ liệu. Các đội nghiệp vụ có thể phối hợp với đội công nghệ để xây dựng data product có tài liệu, tiêu chuẩn chất lượng và quyền truy cập rõ ràng, thay vì chỉ đưa cho AI các bảng dữ liệu rời rạc.
Đọc bài gốc