Trajectory huy động 45 triệu USD để giúp chuyên gia không chuyên kỹ thuật tự huấn luyện AI
Trajectory, startup mới thành lập khoảng một năm bởi ba cựu sinh viên Stanford từng làm việc tại Google DeepMind và Apple, đã huy động 45 triệu USD trong vòng Series A với mức định giá 300 triệu USD. Sequoia dẫn đầu vòng gọi vốn, cùng sự tham gia của Nvidia, Bessemer Venture Partners và Bain Capital Ventures. Công ty đang xây dựng một nền tảng giúp doanh nghiệp cải thiện các model AI mã nguồn mở bằng phản hồi từ công việc thực tế, thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào đội ngũ nghiên cứu nội bộ hoặc các chuyên gia tư vấn đắt đỏ. Quy trình này, được gọi là học liên tục hoặc hậu huấn luyện, sẽ huấn luyện lại model theo thời gian để model làm tốt hơn các nhiệm vụ chuyên ngành như rà soát hợp đồng pháp lý hay phân tích dữ liệu tài chính. Các khách hàng gồm Harvey, Rogo, Decagon, Mercor và Nvidia đang sử dụng nền tảng này; Trajectory hiện cũng mở nền tảng hậu huấn luyện cho công chúng. Trajectory cho biết giao diện của họ được thiết kế để luật sư, bác sĩ và các chuyên gia không rành kỹ thuật có thể xác định thế nào là một kết quả tốt rồi chuyển phản hồi đó thành cải tiến cho model. Cách tiếp cận này có nét tương đồng với ý tưởng AI tự cải thiện đệ quy, nhưng vẫn giữ con người trong quy trình để giảm nguy cơ xuất hiện hành vi ngoài dự kiến. Nếu hoạt động hiệu quả, nền tảng có thể giúp triển khai các hệ thống AI chuyên ngành nhanh và rẻ hơn mà không buộc mỗi doanh nghiệp phải tự xây dựng một đội ngũ học máy.
Các doanh nghiệp muốn xây dựng AI chuyên ngành có thể theo dõi Trajectory và thử nền tảng này để cải thiện model mã nguồn mở bằng phản hồi từ công việc thực tế, thay vì phải tự lập đội nghiên cứu lớn. Luật sư, bác sĩ và nhóm vận hành không chuyên kỹ thuật có thể đặc biệt quan tâm vì giao diện được thiết kế để họ trực tiếp xác định thế nào là kết quả tốt.
Đọc bài gốc