Startup Israel 42AI ra mắt với 62,5 triệu USD và mô hình thế giới dự đoán hành vi con người
Startup Israel 42AI đã kết thúc giai đoạn hoạt động bí mật với khoản vốn 62,5 triệu USD để phát triển một “mô hình thế giới hành vi”, có khả năng dự đoán xác suất con người sẽ hành động thế nào trong những tình huống chưa từng gặp. Công ty trước mắt triển khai hệ thống tại các công ty môi giới tài chính, nơi mô hình phân tích những tín hiệu như hoạt động giao dịch, cuộc gọi hỗ trợ, quá trình đăng ký, chuyển tiền, giọng nói và cảm xúc để dự báo cách từng nhà giao dịch phản ứng trước biến động thị trường. 42AI cho biết họ chuyển các quan sát này thành hồ sơ về những khuynh hướng hành vi nền tảng, rồi đưa vào một mô hình thế giới dựa trên transformer để mô phỏng các quyết định có thể xảy ra trong những điều kiện khác nhau. Công ty công bố độ chính xác 98% trong việc xác định liệu dòng giao dịch có nằm trong khoảng dự đoán hay không, cùng điểm F1 từ 0,8 đến 0,85 khi dự đoán hướng và khối lượng giao dịch; tuy nhiên, các con số này không có nghĩa là mô hình dự đoán đúng từng giao dịch. Hệ thống được huấn luyện bằng nghiên cứu tâm lý, hành vi và các bộ dữ liệu về hàng triệu người; 42AI nói 10 công ty môi giới lớn đang dùng nó để quản lý thanh khoản, yêu cầu ký quỹ và rủi ro phòng hộ, trong đó một công ty được cho là đã tạo thêm khoảng 30 triệu USD giá trị. Mô hình vẫn có giới hạn khi thiếu những bối cảnh quan trọng, còn việc liên kết dữ liệu hành vi của khách hàng đặt ra lo ngại về quyền riêng tư và tính công bằng ngay cả khi thông tin định danh cá nhân được loại bỏ. Trên thực tế, công nghệ này có thể giúp các công ty tài chính quản lý rủi ro, nhưng việc mở rộng sử dụng sẽ phụ thuộc vào khả năng kiểm chứng độc lập các dự đoán và kiểm soát để chúng không dẫn đến các quyết định gây hại hoặc bóc lột khách hàng.
Các công ty tài chính và nhà phát triển AI nên theo dõi 42AI, nhưng cần xem các tuyên bố về độ chính xác như kết quả do doanh nghiệp tự công bố, không phải bằng chứng độc lập. Công nghệ này cho thấy dữ liệu giao dịch và tương tác với khách hàng có thể được dùng để dự đoán hành vi, đồng thời đặt ra yêu cầu rõ ràng về quyền riêng tư, sự đồng thuận và cách ngăn việc khai thác khách hàng.
Đọc bài gốc