WorkFactory biến ý định nghề nghiệp thành tác vụ thực thi được để huấn luyện agent quy mô lớn
Các nhà nghiên cứu giới thiệu WorkFactory, một framework biến mục tiêu công việc chuyên môn thành những tác vụ mạch lạc và có thể thực thi để dùng trong huấn luyện agent AI. Framework này giải quyết một vấn đề phổ biến trong huấn luyện có giám sát: thông tin thiếu hoặc không nhất quán có thể khiến mô hình giáo viên không hoàn thành đúng tác vụ và tạo ra dữ liệu mẫu kém chất lượng. Hệ thống xây dựng một đồ thị hỗ trợ thông tin để lập bản đồ những thông tin mà tác vụ cần, vị trí của chúng và mối phụ thuộc giữa các phần. Các lần chạy thử giúp phát hiện phần hỗ trợ còn thiếu và định hướng việc sửa chữa, tạo ra 112.686 tác vụ thuộc 612 nghề; những mô hình được tinh chỉnh từ các quỹ đạo của mô hình giáo viên, mang tên WorkPilot, đều vượt qua các mô hình Qwen nền tảng tương ứng ở quy mô 4B, 27B và 35B-A3B trên bốn benchmark về công việc chuyên môn. Nghiên cứu cho thấy việc cấu trúc cẩn thận các tác vụ công việc thực tế có thể quan trọng không kém việc tăng kích thước mô hình khi huấn luyện agent cho các hoạt động tri thức trong môi trường làm việc.
Các nhà phát triển agent và nhóm nghiên cứu có thể theo dõi WorkFactory như một cách xây dựng dữ liệu huấn luyện công việc chuyên môn có cấu trúc hơn, thay vì chỉ tăng số lượng ví dụ. Kết quả cũng gợi ý rằng việc kiểm tra và sửa các thiếu sót về thông tin trước khi huấn luyện có thể cải thiện hiệu năng agent trong các tác vụ thực tế.
Đọc bài gốc