Người tố giác Theranos cảnh báo AI có thể mở ra cơ hội lớn để đánh lừa nhà đầu tư
Tyler Shultz, người tố giác từng góp phần phanh phui công nghệ xét nghiệm máu thiếu chính xác của Theranos, cảnh báo rằng làn sóng AI có thể khiến các doanh nghiệp dễ đánh lừa nhà đầu tư hơn. Ông cho rằng thời kỳ nhà đầu tư chỉ cần gặp mặt ngắn rồi giao những khoản tiền lớn nên chấm dứt, đồng thời nhắc lại việc Theranos từng huy động vốn và đạt định giá khoảng 10 tỷ USD dù công nghệ cốt lõi không hoạt động như tuyên bố. Theo Shultz, AI đặc biệt khó thẩm định vì rất khó phân biệt một hệ thống thực sự mới với một “ChatGPT wrapper” — sản phẩm chủ yếu đóng gói lại một mô hình có sẵn. Theranos từng không cung cấp bằng chứng khoa học cho nhiều nhà đầu tư với lý do bảo vệ bí mật thương mại, trong khi phần lớn nguồn vốn đến từ các cá nhân giàu có thay vì những quỹ đầu tư mạo hiểm lớn. Cảnh báo này xuất hiện khi một số công ty AI chưa có lợi nhuận vẫn đạt mức định giá cực cao, làm dấy lên lo ngại nhà đầu tư sẽ lặp lại những sai lầm thẩm định trong quá khứ. Bài học thực tế là nhà đầu tư và doanh nghiệp cần yêu cầu kiểm thử kỹ thuật độc lập, bằng chứng về hiệu quả trong thực tế và xem xét thận trọng các tuyên bố trước khi giao số tiền lớn hoặc những trách nhiệm quan trọng cho một công ty AI.
Nhà đầu tư, doanh nghiệp và người mua sản phẩm AI nên yêu cầu bằng chứng kiểm thử độc lập, dữ liệu về hiệu quả thực tế và đánh giá kỹ xem sản phẩm có công nghệ riêng hay chỉ bọc lại một mô hình có sẵn. Những lời quảng cáo về AI mới hoặc định giá cao không nên được xem là bằng chứng cho chất lượng sản phẩm.
Đọc bài gốc