Xem xét lại Neural Thickets mà không làm nhiễu trọng số

Giả thuyết Neural Thickets cho rằng các mô hình ngôn ngữ đã huấn luyện trước nằm trong những vùng lân cận dày đặc của các chuyên gia theo nhiệm vụ trong không gian trọng số, và nhiễu Gaussian ngẫu nhiên có thể khai phá chúng. Nghiên cứu tái hiện các cải thiện được báo cáo nhưng cho thấy chúng không cần đến cách giải thích hình học này.