ChatGPT là gì? Cách hoạt động và những việc công cụ này có thể làm
ChatGPT đã phát triển từ một chatbot văn bản thành một nền tảng AI rộng hơn, có thể xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh, tìm kiếm web, tạo nội dung, viết mã, phân tích dữ liệu và thực hiện nhiều bước trên các ứng dụng được kết nối. Khi được cung cấp ngữ cảnh và quyền truy cập vào công cụ bên ngoài, ChatGPT có thể hoạt động giống một tác nhân AI: Codex xử lý các tác vụ lập trình, Work thao tác với tệp và ứng dụng, còn Dots theo dõi các dịch vụ đã kết nối và hành động khi phát hiện vấn đề. Bài viết giải thích rằng các mô hình GPT phía sau ChatGPT sử dụng kiến trúc transformer: chúng chia đầu vào thành các token, xác định mối liên hệ giữa những token đó rồi tạo ra câu trả lời phù hợp dựa trên dữ liệu huấn luyện, quá trình tinh chỉnh và một mức độ ngẫu nhiên nhất định. Nội dung cũng giới thiệu các khái niệm như học có giám sát và không giám sát, học tăng cường từ phản hồi của con người, suy luận chuỗi suy nghĩ, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khả năng đa phương thức và sự khác nhau giữa các mô hình theo gói thuê bao. Danh sách mô hình và tính năng thay đổi nhanh, nên các lựa chọn cụ thể có thể khác theo thời điểm. Trên thực tế, ChatGPT ngày càng được định vị vừa là công cụ trò chuyện vừa là nền tảng tự động hóa, nhưng mức độ hữu ích của nó phụ thuộc vào những ứng dụng, dữ liệu và quyền truy cập được kết nối.
Người dùng cá nhân, nhân viên văn phòng và lập trình viên có thể dùng ChatGPT để viết nội dung, phân tích dữ liệu, tạo mã, xử lý hình ảnh hoặc tự động hóa các bước trong ứng dụng đã kết nối. Khi cho AI quyền truy cập vào tệp và ứng dụng, nên kiểm tra kỹ quyền hạn và kết quả trước khi để nó thực hiện tác vụ thay mình.
Đọc bài gốc