KOHO xây dựng công cụ phân tích tự phục vụ dùng Claude trên nền tảng dbt được quản trị nhiều năm
KOHO, một công ty fintech Canada có khoảng 250 nhân viên, đã xây dựng KoDa, công cụ phân tích tự phục vụ nội bộ cho phép nhân viên đặt câu hỏi kinh doanh bằng Claude và nhận câu trả lời từ các data mart dbt được quản trị, chạy trên Amazon Redshift. Amazon Bedrock cung cấp hạ tầng mô hình, còn KoDa sử dụng nền tảng dữ liệu sẵn có của KOHO thay vì bổ sung công cụ từ nhà cung cấp mới. Hệ thống này chỉ có quyền đọc, loại bỏ dữ liệu thô và thông tin nhận dạng cá nhân, cung cấp cùng một trải nghiệm cho mọi nhân viên và gắn câu trả lời với các định nghĩa chỉ số thống nhất trong toàn công ty. Nền tảng của KoDa bắt nguồn từ đợt xây dựng lại hệ thống năm 2022, tạo ra khoảng 1.400 mô hình dbt có kiểm thử và tài liệu, trong khi đội ngũ cũng lập thư viện đánh giá gồm khoảng 375 câu hỏi thực tế của chuyên viên phân tích và hằng tuần xem xét các câu trả lời mới hoặc có mức độ ưu tiên cao. KOHO cho biết phần đánh giá tốn nhiều công sức hơn việc xây dựng “skill” Claude, vốn kết nối các hướng dẫn dạng markdown và các lệnh gọi công cụ với các data mart dbt. Bài học chính là phân tích bằng AI đáng tin cậy phụ thuộc ít hơn vào bản thân mô hình ngôn ngữ và phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu được quản trị, trách nhiệm rõ ràng, kiểm thử liên tục và hiểu biết dữ liệu của người dùng; trên thực tế, doanh nghiệp nên thiết lập các định nghĩa đáng tin cậy cùng quy trình rà soát trước khi mở rộng quyền truy cập vào các câu trả lời kinh doanh do AI tạo ra.
Các doanh nghiệp và đội ngũ dữ liệu nên ưu tiên xây dựng kho dữ liệu có quản trị, định nghĩa chỉ số thống nhất và bộ kiểm thử trước khi triển khai chatbot phân tích bằng AI. Người dùng vẫn cần biết khi nào có thể tham khảo câu trả lời tự phục vụ và khi nào nên nhờ đội dữ liệu kiểm tra lại.
Đọc bài gốc