Giáo sư MIT phát triển AI có thể nghe và hiểu âm thanh tốt hơn con người
Giáo sư Paris Smaragdis tại MIT đang phát triển các hệ thống học máy có khả năng nghe và hiểu âm thanh, với mục tiêu giúp máy tính nhận biết âm thanh vượt qua năng lực của con người. Công trình này có thể hỗ trợ nhận dạng giọng nói, phân tích âm nhạc, thiết bị âm thanh thông minh và giám sát môi trường — chẳng hạn xác định vị trí tai nạn giao thông qua tiếng lốp xe rít và kim loại va đập, hoặc phát hiện thiết bị công nghiệp sắp hỏng. Nhóm nghiên cứu của Smaragdis tập trung vào việc tách các nguồn âm thanh chồng lấn, cải thiện khả năng nhận biết môi trường âm thanh của máy móc, cũng như xây dựng công cụ giúp con người hiểu, chỉnh sửa và sáng tạo âm nhạc. Niềm yêu thích của ông bắt đầu từ việc chơi guitar, bass, thử nghiệm synthesizer và học về âm nhạc trên máy tính tại Berklee College of Music và MIT Media Lab. Ông chọn học máy thay vì các phương pháp xử lý tín hiệu truyền thống vì cách tiếp cận này mở ra những phương thức mới để dạy máy tính phân biệt và diễn giải âm thanh phức tạp. Trong thực tế, nghiên cứu này có thể giúp các hệ thống giám sát bằng âm thanh hoạt động hiệu quả hơn ở những nơi camera bị hạn chế hoặc âm thanh cảnh báo sớm hơn hình ảnh.
Các nhà phát triển và nhóm nghiên cứu âm thanh có thể theo dõi hướng AI dùng để tách nguồn âm, nhận diện sự kiện và giám sát thiết bị qua tiếng động. Đây chủ yếu là hướng nghiên cứu nền tảng, chưa phải một sản phẩm cụ thể để người dùng triển khai ngay.
Đọc bài gốc