Từ dấu vết tương tác đến thế giới tác tử: Mô hình thế giới ngôn ngữ dạng tác tử để mô phỏng môi trường tương tác
Bài báo đề xuất mô hình hóa thế giới ngôn ngữ dạng tác tử, trong đó một tác tử mô hình thế giới đóng vai trò môi trường cho tác tử thực hiện nhiệm vụ thay vì xây dựng lại một môi trường có thể thực thi. Khung Trace2Env không cần huấn luyện, tái tạo các dấu vết tương tác lịch sử thành một 'worldbook' có thể tái sử dụng, gồm lược đồ môi trường, bằng chứng có cơ sở và tri thức hành vi được suy ra. Khi chạy, tác tử tham khảo worldbook cùng trạng thái episodic bền vững để suy ra quan sát và tác động trạng thái, giúp cải thiện độ trung thực của quan sát kế tiếp và tính nhất quán trong tương tác dài hạn trên chín môi trường.
Đọc bài gốc