Sebastian Raschka phát hành khóa học 11 giờ về xây dựng reasoning model từ đầu
Sebastian Raschka đã phát hành khóa học gồm tám video, dài hơn 11 giờ, hướng dẫn xây dựng reasoning model từ đầu bằng Python và PyTorch. Khóa học bắt đầu với một mô hình Qwen3 đã được huấn luyện trước, sau đó trình bày cách đánh giá và cải thiện khả năng giải quyết vấn đề của mô hình bằng mở rộng suy luận lúc chạy, học tăng cường và chưng cất mô hình. Raschka mô tả reasoning model là phiên bản có năng lực cao hơn của mô hình ngôn ngữ thông thường, còn AI agent là phần mềm bao quanh để bổ sung công cụ và quản lý ngữ cảnh cho mô hình. Nội dung có thể học độc lập, dù người học nên quen với Python và PyTorch; kiến thức nền về xây dựng LLM được khuyến nghị nhưng không bắt buộc. Các bài thực hành sinh văn bản và đánh giá ban đầu có thể chạy trên CPU, trong khi những thử nghiệm huấn luyện về sau sẽ thực tế hơn nếu có GPU. Tài liệu này giúp lập trình viên và sinh viên trực tiếp tìm hiểu các kỹ thuật đứng sau reasoning model hiện đại và những “động cơ” cung cấp năng lực cho AI agent.
Lập trình viên và sinh viên có thể dùng khóa học này để tự triển khai và hiểu các kỹ thuật đứng sau reasoning model bằng Python, PyTorch và Qwen3; phần cơ bản có thể chạy trên CPU, còn huấn luyện nên dùng GPU. Đây là tài liệu học chuyên sâu, phù hợp hơn với người đã quen Python và PyTorch.
Đọc bài gốc