Bài đăng Hacker News dẫn lời giáo sư UC Berkeley về việc bỏ chấm bài vì sinh viên dùng AI
Richard Borcherds, giáo sư toán tại UC Berkeley và người đoạt Huy chương Fields, cho biết ông đã ngừng chấm bài tập về độ đúng vì nhiều sinh viên dùng công cụ AI để liên tục đạt điểm cao. Hiện ông chủ yếu chấm dựa trên việc sinh viên có nộp bài hay không, dù thừa nhận đây là một hệ thống chưa tốt. Borcherds cũng đặt câu hỏi liệu toán học có còn là một nghề ổn định khi AI tiếp tục tiến bộ, đồng thời nói rằng các tác nhân AI được cho là đã giải quyết một phần bài toán Navier–Stokes nổi tiếng khó — nhưng tuyên bố này chưa được xác minh độc lập trong thông tin hiện có. UC Berkeley yêu cầu giảng viên nêu rõ quy định về việc dùng AI trong đề cương môn học, song chính sách thay đổi tùy lớp; trường cũng nhận thấy các công cụ như Turnitin và Rumi chưa đủ đáng tin để áp dụng thống nhất. Câu chuyện cho thấy AI tạo sinh đang buộc các trường đại học xem xét lại bài tập, cách đánh giá và mục tiêu thực tế của việc đào tạo toán học.
Sinh viên nên đọc kỹ quy định AI trong đề cương từng môn, vì chính sách có thể khác nhau giữa các lớp; việc dùng AI để hoàn thành bài không đồng nghĩa với việc đã hiểu kiến thức. Giảng viên và trường đại học cần xem xét lại cách đánh giá khi công cụ phát hiện AI chưa đủ đáng tin cậy.
Đọc bài gốc