LangChain nêu 5 thành phần để xây dựng hệ thống agent nội bộ cho doanh nghiệp
LangChain cho biết họ đã xây dựng các agent nội bộ cho bộ phận marketing, bán hàng và kỹ thuật, đồng thời xác định 5 thành phần cốt lõi của một “company harness” đáng tin cậy: tích hợp vào nơi nhân viên đang làm việc, quản lý danh tính, bộ nhớ theo phạm vi, thực thi mã trong sandbox và các lượt chạy theo lịch hoặc được kích hoạt bởi sự kiện. Ba ví dụ chính là GTM Agent, xử lý quy trình về khách hàng tiềm năng và tài khoản; OpenSWE, soạn pull request và duyệt mã; cùng Content Studio, tạo tài liệu marketing theo phong cách của công ty. Các agent chủ yếu hoạt động trong Slack, nhưng những tác vụ phức tạp khi thực hiện qua chat sẽ được chuyển sang giao diện riêng. Chúng phân biệt giữa việc hành động thay mặt nhân viên yêu cầu và việc sử dụng danh tính dịch vụ cố định, đồng thời giới hạn các công cụ nhạy cảm như email hoặc đăng bài mạng xã hội tùy theo ngữ cảnh và quyền truy cập. Mỗi agent có bộ nhớ dùng chung cho toàn công ty và bộ nhớ riêng cho từng người dùng; mã được chạy trong sandbox biệt lập nhưng vẫn có thể truy cập an toàn các dịch vụ cần xác thực. Các tác vụ nền có thể được kích hoạt bởi sự kiện như pull request mới hoặc chạy theo lịch, chẳng hạn bản tóm tắt hằng ngày. LangChain triển khai các khả năng này qua nền tảng Managed Deep Agents, được xây dựng trên harness mã nguồn mở Deep Agents. Cách tiếp cận này đưa ra một bản thiết kế thực tế cho các doanh nghiệp muốn triển khai agent hoạt động liên tục giữa nhiều nhóm, thay vì chỉ trả lời từng prompt riêng lẻ.
Bài viết hữu ích cho doanh nghiệp và lập trình viên muốn triển khai agent nội bộ: cần thiết kế đồng thời giao diện làm việc, quyền danh tính, bộ nhớ, sandbox và các tác vụ chạy nền. Có thể bắt đầu thử Managed Deep Agents hoặc dùng các nguyên tắc này để rà soát kiến trúc agent trước khi tự xây dựng.
Đọc bài gốc