Người dùng Hacker News cho rằng thiết bị Samsung chạy mô hình TensorFlow Lite để đoán trò chơi đang chơi
Một người dùng Hacker News cho rằng một thiết bị Samsung chạy Tizen liên tục xử lý ảnh chụp màn hình 960×540 bằng mô hình TensorFlow Lite để xác định trò chơi đang được mở. Bài đăng nói mô hình có tên “alex.tflite”, dùng lượng tử hóa INT8 và dường như dựa trên AlexNet, một kiến trúc nhận dạng ảnh cũ. Theo cuộc điều tra, mô hình chạy vài giây một lần và so sánh các đặc trưng hình ảnh với một cơ sở dữ liệu, nhưng được cho là chỉ nhận diện đúng trong rất ít trường hợp. Tác giả cũng cho rằng kết quả bị loại bỏ hoặc không được sử dụng vì màn hình xin sự đồng ý của người dùng xuất hiện sau đó, trong khi mô hình vẫn tiêu thụ tài nguyên CPU. Bài đăng kèm đồ thị mô hình và các ảnh chụp đầu ra; một người bình luận khác mô tả phân tích Tizen rộng hơn là cuộc kiểm tra chi tiết trên một thiết bị thật. Nếu được xác minh, hành vi này sẽ đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư, tính minh bạch và việc xử lý nền không cần thiết, nhưng các tuyên bố hiện đến từ một cuộc điều tra cộng đồng chứ chưa phải thông báo được Samsung xác nhận.
Người dùng thiết bị Samsung chạy Tizen nên theo dõi thêm thông tin xác minh và kiểm tra các tùy chọn quyền riêng tư, vì bài đăng cho rằng thiết bị có thể phân tích ảnh màn hình để đoán trò chơi đang chạy. Lập trình viên và nhà nghiên cứu bảo mật có thể xem các tệp mô hình và log được chia sẻ, nhưng không nên coi đây là kết luận chính thức về sản phẩm Samsung.
Đọc bài gốc