Bài phân tích của Apollo cho rằng AI chưa tạo lợi ích tài chính rõ rệt ngoài ngành công nghệ
Một phân tích của Torsten Slok, kinh tế trưởng tại Apollo, cho rằng trí tuệ nhân tạo chưa tạo ra lợi ích tài chính đo lường được cho các doanh nghiệp Mỹ ngoài lĩnh vực công nghệ. Doanh thu trên mỗi lao động và biên lợi nhuận đang tăng ở nhóm “Mag 7”, gồm các công ty công nghệ vốn hóa lớn, nhưng gần như đi ngang ở 493 doanh nghiệp còn lại trong S&P 500; tăng trưởng năng suất của toàn nền kinh tế cũng chưa cho thấy dấu hiệu cải thiện rõ ràng. Theo phân tích này, các doanh nghiệp phổ thông ngày càng xem chi phí sử dụng mô hình AI, thường được tính bằng token, là một khoản chi phí thay vì động lực tăng trưởng, trong khi các công ty được đầu tư mạo hiểm vẫn tiếp tục chi mạnh. Tác động kinh tế rộng hơn của AI sẽ còn hạn chế nếu doanh nghiệp không biến năng lực xử lý rẻ hơn thành doanh thu và biên lợi nhuận cao hơn. Tác giả cũng cho rằng thành công trong kinh doanh phụ thuộc vào phán đoán, bối cảnh, trách nhiệm, niềm tin và các đánh đổi đạo đức—những yếu tố mà các hệ thống AI hiện nay chưa thực sự hiểu một cách đáng tin cậy. Trên thực tế, lập luận này cho thấy việc triển khai AI chưa đủ để cải thiện hiệu quả kinh doanh trên diện rộng; phép thử quan trọng sẽ là liệu các doanh nghiệp ngoài ngành công nghệ có thể tích hợp AI vào những quy trình tạo doanh thu và có cơ chế chịu trách nhiệm hay không.
Các doanh nghiệp ngoài ngành công nghệ không nên mặc định rằng triển khai AI sẽ tự động cải thiện doanh thu hoặc biên lợi nhuận; cần đo hiệu quả trong từng quy trình và tính cả chi phí sử dụng mô hình. Nhà quản lý và đội ngũ phát triển nên chú ý đến yếu tố trách nhiệm, bối cảnh và rủi ro uy tín khi đưa AI vào công việc.
Đọc bài gốc