Martha Minow tại MIT cảnh báo AI có thể làm suy yếu nền tảng dân chủ nhưng cũng có thể củng cố giáo dục và quản trị
Học giả luật Harvard Martha Minow đã dùng bài giảng Karl Taylor Compton tại MIT để phân tích cách trí tuệ nhân tạo đang tác động đến những nền tảng của nền dân chủ Mỹ. Bà xác định bốn yếu tố thiết yếu của một xã hội dân chủ gồm giáo dục, thông tin đáng tin cậy và dễ tiếp cận, sự an toàn trước bạo lực và tính công bằng, đồng thời cảnh báo rằng việc vi phạm luật lệ và chuẩn mực, thu hẹp tự do ngôn luận và suy giảm niềm tin vào các thể chế đang gây sức ép lên hệ thống. Bà dẫn một khảo sát gần đây của Gallup cho thấy 77% người Mỹ cho rằng các nhà lập quốc sẽ thất vọng trước tình trạng hiện nay của đất nước. Minow đặc biệt tập trung vào giáo dục, cho rằng các nền tảng AI thống trị có thể khuyến khích sự thụ động và làm suy giảm khả năng tư duy phản biện, ghi nhớ và tự làm bài của người trẻ. Bà nói các mô hình ngôn ngữ lớn hiện nay — những hệ thống AI được huấn luyện trên khối lượng văn bản khổng lồ — có thể được thiết kế để đưa ra câu hỏi, gợi ý và phản hồi mà không thay thế quá trình suy luận của học sinh, đồng thời hỗ trợ các hình thức đánh giá có ý nghĩa hơn và khó gian lận hơn. Bà cũng kêu gọi quản lý AI tốt hơn và giáo dục công chúng về những rủi ro của việc sử dụng công nghệ một cách máy móc. Thông điệp rộng hơn của Minow là AI không nhất thiết gây hại cho dân chủ: các nhà nghiên cứu và tổ chức có thể phát triển những công cụ củng cố sự tò mò, hiểu biết công dân và phán đoán của con người thay vì thay thế chúng.
Giáo viên, sinh viên và nhà phát triển nên chú ý đến cách dùng AI trong học tập: các công cụ tốt hơn có thể gợi ý, đặt câu hỏi và phản hồi thay vì làm bài thay người học. Đây cũng là lời nhắc để các trường và doanh nghiệp theo dõi rủi ro AI làm suy yếu tư duy độc lập và yêu cầu thiết kế, đánh giá có trách nhiệm hơn.
Đọc bài gốc