Tối ưu trực tiếp Pass@$k$ để cắt tỉa suy luận: Cân bằng chất lượng và tính đa dạng khi suy luận lúc kiểm thử

Mở rộng suy luận lúc kiểm thử tạo ra nhiều lời giải ứng viên với hy vọng tìm được ít nhất một lời giải đúng, nhưng hoàn tất tất cả ứng viên có thể tốn nhiều tài nguyên. Nghiên cứu đề xuất tối ưu trực tiếp Pass@$k$ để cắt tỉa quá trình suy luận, cân bằng chất lượng và tính đa dạng của các lời giải.