PrismaCoder đề xuất pipeline dữ liệu phân cấp để nâng chất lượng mô hình AI viết code đa phương thức
PrismaCoder là một nghiên cứu nhằm cải thiện các mô hình mở có thể viết code và đánh giá kết quả hiển thị do code tạo ra. Công nghệ này hướng tới những tác vụ như tạo biểu đồ, webpage, hoạt ảnh và tài liệu bán cấu trúc từ văn bản hoặc ảnh chụp màn hình, trong đó chương trình phải vừa chạy đúng, vừa có cấu trúc tốt và hiển thị chính xác. Bài báo cho rằng các tín hiệu đánh giá hiện nay còn thiếu: kiểm tra thực thi thường chỉ trả về đạt hoặc không đạt, độ tương đồng của code không phản ánh đáng tin cậy giao diện đầu ra, còn các bộ kiểm tra chuyên biệt khó áp dụng cho tác vụ khác. Nhóm nghiên cứu giới thiệu PrismaForge, một pipeline dữ liệu phân cấp nhằm tạo dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn bằng cách phân rã yêu cầu về chương trình và hình ảnh thành các rubric có cấu trúc. Nếu hiệu quả, phương pháp này có thể giúp các mô hình mở thu hẹp khoảng cách với các hệ thống độc quyền trong các tác vụ lập trình đa phương thức.
Các nhà nghiên cứu và đội ngũ xây dựng mô hình mã nguồn mở nên theo dõi PrismaCoder vì bài báo tập trung vào nút thắt quan trọng: tạo dữ liệu và đánh giá đồng thời chất lượng code lẫn giao diện hiển thị. Hiện chưa có thông tin trong bài về việc người dùng có thể thử trực tiếp PrismaForge hay PrismaCoder.
Đọc bài gốc