Microsoft cho biết hệ thống MAI-DxO chẩn đoán ca bệnh khó tốt hơn bác sĩ đa khoa trong mô phỏng
Hệ thống chẩn đoán MAI-DxO của Microsoft chẩn đoán đúng 83% các ca bệnh phức tạp trong mô phỏng, so với 36% của các bác sĩ chăm sóc ban đầu và bác sĩ nội khoa tổng quát khi làm việc riêng lẻ với tài liệu tham khảo. Các ca bệnh lấy từ New England Journal of Medicine, nhưng có độ khó bất thường; phép so sánh không bao gồm bác sĩ chuyên khoa hoặc nhóm bác sĩ, những người thường xử lý các ca như vậy. MAI-DxO phối hợp nhiều tác nhân AI để hỏi bệnh nhân, yêu cầu xét nghiệm và tranh luận về các chẩn đoán có thể xảy ra. Microsoft thử nghiệm hệ thống với các mô hình của OpenAI, Google, Anthropic, Meta và DeepSeek, đồng thời nhận thấy phần lớn năng lực đến từ các mô hình nền tảng—đặc biệt là GPT-5 và GPT-5.5—trong khi MAI-DxO thường chỉ bổ sung mức cải thiện nhỏ và đôi khi giúp giảm chi phí. Hệ thống hiệu quả nhất với các ca phức tạp và những mô hình yếu hơn, nhưng tạo ra rất ít khác biệt trong các ca cấp cứu. Microsoft dự định đánh giá hệ thống trong bệnh viện thực tế cùng Beth Israel Deaconess Medical Center, đồng thời hợp tác với Mayo Clinic để phát triển một mô hình nền tảng cho y tế, dự kiến ra mắt vào năm sau. Kết quả cho thấy các công cụ chẩn đoán AI có thể trở thành trợ lý hữu ích cho bác sĩ, nhưng vẫn cần được kiểm chứng trên bệnh nhân thật, với bác sĩ chuyên khoa, quy trình an toàn và sự đa dạng khó lường của hoạt động chăm sóc sức khỏe hằng ngày.
Bác sĩ và bệnh viện nên xem MAI-DxO là công cụ hỗ trợ cần được đánh giá thêm, chưa phải hệ thống thay thế chuyên gia: kết quả hiện tại chủ yếu đến từ các mô hình nền tảng mạnh và mới được chứng minh qua mô phỏng. Các nhóm phát triển AI y tế có thể theo dõi các thử nghiệm thực tế tại bệnh viện để đánh giá độ an toàn và hiệu quả trong quy trình khám chữa bệnh.
Đọc bài gốc