Microsoft Research giới thiệu Flint-interactive để AI tạo biểu đồ dữ liệu tương tác
Microsoft Research giới thiệu Flint-interactive, một ngôn ngữ cho phép các tác nhân AI tạo biểu đồ dữ liệu tương tác thay vì chỉ tạo biểu đồ tĩnh. Người dùng có thể nhấp, lọc, phóng to, quét chọn, làm nổi bật nội dung liên quan và dùng phần dữ liệu đã chọn để đặt câu hỏi tiếp theo hoặc cập nhật các khung hiển thị khác. Được xây dựng trên hệ thống Flint của Microsoft, ngôn ngữ này biểu diễn tương tác dưới dạng các sự kiện ngữ nghĩa — tức ghi nhận người dùng đã chọn gì thay vì phụ thuộc vào các chi tiết cấp thấp của biểu đồ — rồi dùng các toán tử cập nhật cấp cao để thay đổi biểu đồ, bảng, văn bản, tiện ích hoặc trạng thái ứng dụng. Những tương tác dựng sẵn như liên kết vùng quét giúp đơn giản hóa các tác vụ phổ biến, còn API lập trình hỗ trợ hành vi tùy biến như gắn nhãn quốc gia được nhấp hoặc kéo theo một trục thời gian để khám phá sự thay đổi về thời tiết của các thành phố. Trình biên dịch của Flint xử lý các mối phụ thuộc giữa logic tương tác và việc kết xuất hình ảnh, qua đó giảm công sức viết mã, chỉnh bố cục và gỡ lỗi — những nguyên nhân thường khiến biểu đồ tương tác do AI tạo ra thiếu ổn định và tốn kém. Flint-interactive có thể được dùng trong môi trường chat thông qua Flint-MCP và MCP Apps, hoặc tích hợp vào dashboard và các bài trình bày dữ liệu bằng Flint Interactive Canvas. Về thực tế, công cụ này cung cấp cho nhà phát triển một cách có cấu trúc để xây dựng các công cụ dữ liệu có AI hỗ trợ, cho phép người dùng khám phá sâu hơn phạm vi ban đầu mà tác nhân AI hoặc tác giả báo cáo lựa chọn.
Các nhà phát triển có thể dùng Flint-interactive qua Flint-MCP và MCP Apps trong môi trường chat, hoặc tích hợp vào dashboard và ứng dụng bằng Flint Interactive Canvas để tạo biểu đồ cho phép người dùng lọc, chọn và liên kết dữ liệu. Đây là công cụ đáng theo dõi cho nhóm xây dựng sản phẩm phân tích dữ liệu bằng AI, nhất là khi muốn giảm công sức tự viết và gỡ lỗi logic tương tác.
Đọc bài gốc