Vì sao AI doanh nghiệp cần hiểu bối cảnh vận hành trước khi ra quyết định
AI doanh nghiệp có thể tự động hóa công việc và đưa ra khuyến nghị, nhưng Devavrat Shah, trưởng khoa học gia về AI doanh nghiệp tại Celonis, cho rằng hệ thống phải hiểu chi tiết cách một doanh nghiệp thực sự vận hành thì mới có thể đưa ra quyết định đáng tin cậy. Theo ông, các tác tử AI nên hoạt động trong những quy trình lớn hơn, nắm được vai trò của từng nhiệm vụ và các ràng buộc liên quan thay vì hành động riêng lẻ. Nếu thiếu bối cảnh vận hành, hệ thống có thể bỏ qua điều kiện quan trọng, gây ra sai sót tốn kém hoặc tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán để tự xác định mình cần biết gì. Cách tiếp cận được đề xuất là kết nối AI với các quy trình và dữ liệu doanh nghiệp hiện có thông qua một lớp ngữ cảnh, trong đó xác định quy trình làm việc, giới hạn an toàn và các điểm cần nhân viên kiểm tra. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ một quyết định cụ thể, tìm ra những bước khó nhất và đo lường việc AI có cải thiện tốc độ hoặc giá trị hay không trước khi mở rộng. Cách làm này có thể tự động hóa các công việc lặp lại và điều phối, giúp nhân viên tập trung vào vấn đề chiến lược hơn, nhưng người lao động vẫn cần được đào tạo để hiểu các khuyến nghị của AI và hệ quả của chúng. Trên thực tế, “trí tuệ quyết định” có nghĩa là dùng AI để hỗ trợ hoặc tự động hóa một phần các quyết định phức tạp, đồng thời vẫn duy trì bối cảnh kinh doanh và sự giám sát của con người.
Doanh nghiệp và đội ngũ phát triển AI nên bắt đầu từ một quyết định hoặc quy trình cụ thể, kết nối mô hình với dữ liệu vận hành và đặt ra các bước để con người phê duyệt. AI có thể giúp giảm việc thủ công, nhưng nhân viên vẫn cần được đào tạo để kiểm tra và hiểu các khuyến nghị trước khi hành động.
Đọc bài gốc