Khảo sát: AI giúp tăng năng suất nhưng khiến hơn một nửa quản lý khó đánh giá nhân viên hơn
Một khảo sát Nielsen với 1.700 giám đốc và quản lý cấp cao tại 7 quốc gia cho thấy hơn một nửa số người được hỏi nhận thấy việc đánh giá công việc của nhân viên khó hơn sau khi áp dụng AI. Gần một nửa cho biết họ phải dành nhiều thời gian hơn để kiểm tra và hướng dẫn đầu ra, vì những sản phẩm đã được AI làm cho trau chuốt khiến họ khó phân biệt đâu là đóng góp của nhân viên và đâu là phần do công cụ tạo ra. Các nhà quản lý nhìn chung vẫn lạc quan về AI: 94% nói họ hào hứng với việc cải thiện công việc bằng AI, còn 78% đã thay đổi cách đánh giá nhân viên, chú trọng hơn đến khả năng viết prompt, quyết định việc nào nên giao cho AI và thử nghiệm cách làm mới. Tuy nhiên, 46% dùng AI để hỗ trợ các quyết định quản lý và 39% dùng AI soạn thảo đánh giá hiệu suất, làm dấy lên lo ngại về thiên vị vì các mô hình ngôn ngữ có thể lặp lại những định kiến trong dữ liệu huấn luyện. AI cũng tạo ra một dạng “lao động vô hình” mới: lựa chọn nhiệm vụ cho các tác nhân AI, kiểm tra kết quả và xử lý khi chúng mắc lỗi. 57% quản lý cho biết tổ chức của họ hiện sử dụng nhiều công cụ hơn trước, chỉ 29% cho rằng hạ tầng AI đã được tối ưu và tập trung đầy đủ, trong khi 58% dự kiến sẽ giám sát nhiều tác nhân AI hơn nhân viên con người trong vòng một năm. Những kết quả này cho thấy doanh nghiệp muốn triển khai AI hiệu quả cần có cơ chế quản trị, tiêu chuẩn đánh giá rõ ràng và sự giám sát của con người, chứ không chỉ cung cấp các công cụ tăng năng suất.
Các nhà quản lý và doanh nghiệp ở Việt Nam nên chuẩn bị lại quy trình đánh giá nhân sự khi dùng AI: cần làm rõ phần việc nào do con người chịu trách nhiệm, phần nào được AI hỗ trợ, và duy trì người kiểm tra ở các quyết định quan trọng. AI có thể giúp tăng năng suất, nhưng cũng làm phát sinh thêm công việc giám sát, nhiều công cụ hơn và nguy cơ thiên vị trong đánh giá.
Đọc bài gốc