NVIDIA trình bày quy trình dùng tác nhân AI để xây dựng bản sao số cho nhà máy AI
NVIDIA đã giới thiệu quy trình có tác nhân AI hỗ trợ xây dựng bản sao số cho các khuôn viên nhà máy AI bằng NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, OpenUSD và các thư viện NVIDIA Omniverse. Phương pháp này kết hợp mặt bằng, mô hình thiết bị, tài liệu tham khảo kiến trúc, yêu cầu kỹ thuật và dữ liệu địa lý thành một mô hình khuôn viên 3D có thể chỉnh sửa, để các nhóm kiểm tra, điều chỉnh và chuẩn bị cho mô phỏng. Các tác nhân AI có thể dùng USD Content Agents để tạo những thành phần như mái che pin mặt trời và tinh chỉnh bố cục, đồng thời lưu thay đổi trong các lớp USD bổ sung riêng biệt để không làm thay đổi tài sản nguồn. Quy trình này hỗ trợ nghiên cứu quy hoạch công suất trong điều kiện ngân sách điện cố định, với các so sánh minh họa giữa những cấu hình tính toán như NVIDIA Vera Rubin NVL72 inference ở MaxP và DSX MaxLPS. NVIDIA cũng hướng các nhà phát triển tới đặc tả SimReady Foundation, SimReady Central Library trên Hugging Face và các mẫu quy trình cho chuyển đổi CAD, tối ưu hóa, siêu dữ liệu và kiểm định. Các đối tác như Dassault Systèmes, PTC, Cadence và Siemens kết nối quản lý yêu cầu, dữ liệu CAD, mô phỏng động lực học chất lưu và mô phỏng nhiệt vào quy trình xây dựng bản sao số. Trên thực tế, blueprint này nhằm giúp các nhà phát triển và kỹ sư đánh giá sớm hơn những đánh đổi về bố trí cơ sở, điện, làm mát và thiết bị, trong khi việc kiểm tra của con người vẫn cần thiết để xác minh kích thước và yêu cầu kỹ thuật.
Các đội ngũ phát triển cơ sở hạ tầng AI và kỹ sư có thể dùng NVIDIA Omniverse DSX Blueprint làm nền tảng để dựng mô hình số của nhà máy AI, kết hợp dữ liệu mặt bằng, thiết bị và yêu cầu kỹ thuật. Quy trình này giúp thử nghiệm phương án bố trí, công suất, điện và làm mát sớm hơn, nhưng vẫn cần kỹ sư kiểm tra kích thước và kết quả trước khi triển khai.
Đọc bài gốc