Eka Robotics được định giá 1,45 tỷ USD nhờ mô hình AI vật lý cho robot gắp vật thể
Eka Robotics đã huy động 150 triệu USD trong vòng Series A do a16z và F-Prime dẫn đầu, qua đó đạt mức định giá sau đầu tư 1,45 tỷ USD. Công ty do giáo sư MIT Pulkit Agrawal và cựu nhà nghiên cứu của Google DeepMind Tuomas Haarnoja sáng lập, đang phát triển cánh tay robot có thể gắp nhiều loại vật thể nhanh và ổn định. Hệ thống được cho là có thể xử lý khoảng 1.500 vật thể nặng tối đa 1 kg mỗi giờ, so với khoảng 600 vật thể của con người, với tỷ lệ gắp thành công trên 95%. Điểm khác biệt chính là mô hình “thị giác-lực-hành động”: thay vì chủ yếu dựa vào camera và ngôn ngữ, robot còn sử dụng cảm biến lực cùng bộ kẹp linh hoạt để cảm nhận tiếp xúc và không làm nát những vật dễ hỏng như quả mâm xôi. Eka huấn luyện hệ thống bằng mô phỏng vật lý và học tăng cường, tạo ra hàng nghìn giờ kinh nghiệm cho robot chỉ trong vài phút thay vì chỉ dựa vào thao tác mẫu của con người. Cách tiếp cận này có thể giúp thu hẹp “khoảng cách giữa tính đa nhiệm và hiệu năng” trong ngành robot, tức tạo ra những robot vừa làm được nhiều việc vừa nhanh và chính xác. Trên thực tế, điều đó cho thấy cảm nhận lực và tiếp xúc có thể quan trọng không kém khả năng nhìn đối với các robot hữu ích trong kho hàng, nhà máy và những môi trường mà vật thể đa dạng, còn sai sót thì tốn kém.
Các nhà phát triển robot và doanh nghiệp tự động hóa nên theo dõi Eka Robotics, đặc biệt là cách kết hợp camera với cảm biến lực và mô phỏng vật lý. Công nghệ này chưa phải sản phẩm phổ biến để người dùng thử ngay, nhưng có thể giúp robot xử lý nhiều loại vật thể hơn mà không làm hỏng chúng.
Đọc bài gốc