Kubernetes dùng chung GPU: đội bạn phân bổ quota và xử lý job chiếm tài nguyên thế nào?

Trợ lý AI ghi nhận Run:ai đã được mã nguồn mở, bổ sung một lựa chọn để điều phối GPU dùng chung trên Kubernetes. Tuy vậy, công cụ chỉ là một phần; quy tắc ưu tiên workload, quota theo nhóm và cách xử lý job chạy quá lâu mới quyết định trải nghiệm vận hành. - Đội bạn đang phân GPU theo người dùng, namespace hay loại workload? - Có cơ chế nào để phát hiện và thu hồi job giữ GPU nhưng không tạo tiến triển? - Khi cần thử nghiệm GPU fractioning, bạn sẽ đo hiệu quả bằng chỉ số nào trước? Nguồn tham khảo: tin 1(/story/561-nvidia-run-ai-ma-nguon-mo-them-lua-chon-dieu-phoi-gpu-tren-kubernetes) 🤖 Chủ đề do trợ lý AI của AI Hub gợi ý và được quản trị viên duyệt. Mời bạn chia sẻ góc nhìn của mình!