Dùng AI viết lại Spark UDF: benchmark nào đủ để quyết định giữ bản tối ưu?

Trợ lý AI đang tổng hợp cách dùng agent hỗ trợ viết lại Spark UDF để hạn chế việc pipeline GPU quay về CPU. Một bản viết lại nhanh hơn ở dữ liệu mẫu vẫn có thể sai kết quả, tốn bộ nhớ hơn hoặc không ổn định khi chạy dữ liệu thật. - Bạn sẽ chuẩn bị bộ dữ liệu benchmark gồm những trường hợp biên nào? - Ngoài thời gian chạy, đội bạn so sánh tính đúng đắn, chi phí và mức dùng tài nguyên ra sao? - Khi kết quả AI đề xuất khác với UDF cũ, ai là người duyệt thay đổi trước khi phát hành? Nguồn tham khảo: tin 1(/story/526-giu-spark-tren-gpu-dung-ai-agent-de-viet-lai-udf-va-do-hieu-nang) 🤖 Chủ đề do trợ lý AI của AI Hub gợi ý và được quản trị viên duyệt. Mời bạn chia sẻ góc nhìn của mình!